SnapOtter/apps/docs/pl/guide/getting-started.md

description, i18n_output_hash, i18n_source_hash, i18n_provenance

description	i18n_output_hash	i18n_source_hash	i18n_provenance
Zainstaluj SnapOtter za pomocą Dockera jednym poleceniem. Zawiera konfigurację Docker Compose, budowanie ze źródeł i pełny przegląd funkcji.	3d17e456c824	68bf7f60b68d	human

Pierwsze kroki

::: tip Wypróbuj przed instalacją Poznaj pełny interfejs pod adresem demo.snapotter.com, bez rejestracji ani instalacji. :::

Szybki start

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Ten pojedynczy kontener uruchamia wszystko, czego potrzebuje: bez ustawionego DATABASE_URL uruchamia własne PostgreSQL i Redis na interfejsie pętli zwrotnej (tryb wbudowany) i przechowuje wszystkie dane w wolumenie SnapOtter-data. To najszybszy sposób, aby wypróbować SnapOtter lub hostować samodzielnie w domowym laboratorium. Na produkcję uruchom stos Docker Compose poniżej, który utrzymuje PostgreSQL i Redis w ich własnych kontenerach. Tryb wbudowany działa jako root (domyślnie) i wyłącza się automatycznie, gdy tylko ustawisz DATABASE_URL.

Instalujesz na Raspberry Pi, starym laptopie albo małym VPS-ie? Zobacz Konfiguracje o ograniczonych zasobach po dostrojony przewodnik krok po kroku i to, czego można oczekiwać od ograniczonego sprzętu.

Przy pierwszym logowaniu zostaniesz poproszony o zmianę hasła.

::: tip Anonimowa analityka produktu SnapOtter zawiera domyślnie anonimową analitykę produktu. Aby ją wyłączyć, otwórz Ustawienia → System → Prywatność i wyłącz Anonimową Analitykę Produktu. Zatrzymuje się natychmiast dla całej instancji.

Możesz też ustawić zmienną środowiskową SNAPOTTER_TELEMETRY=0 (false i off też działają), aby wyłączyć całą telemetrię dla instancji bez przebudowy.

Monitorowanie błędów jest zasilane przez Sentry, które sponsoruje SnapOtter poprzez swój program open-source.

Po szczegóły dotyczące tego, co jest zbierane, zobacz Co zbiera SnapOtter. :::

::: tip Przyspieszanie NVIDIA CUDA Dodaj --gpus all, aby uzyskać NVIDIA przyspieszane przez CUDA usuwanie tła, skalowanie, ulepszanie twarzy i przywracanie. OCR pozostaje oparty na procesorze i działa na tym samym obrazie z dostępem lub bez dostępu GPU:

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Wymaga NVIDIA Container Toolkit. Automatycznie przełącza się na CPU, gdy CUDA jest niedostępne. Przyspieszanie iGPU Intel/AMD przez VA-API, Quick Sync lub OpenCL nie jest obecnie obsługiwane dla wnioskowania AI. Zobacz Tagi Docker po testy wydajności. :::

::: details Także na GHCR

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest

Oba rejestry publikują ten sam obraz przy każdym wydaniu. :::

Docker Compose

services:
  SnapOtter:
    image: snapotter/snapotter:latest  # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
    ports:
      - "1349:1349"
    volumes:
      - SnapOtter-data:/data
    environment:
      - AUTH_ENABLED=true
      - DEFAULT_USERNAME=admin
      - DEFAULT_PASSWORD=admin
      - DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped

  postgres:
    image: postgres:17-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: snapotter
      POSTGRES_PASSWORD: snapotter
      POSTGRES_DB: snapotter
    volumes:
      - SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

  redis:
    image: redis:8-alpine
    command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
    volumes:
      - SnapOtter-redisdata:/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

volumes:
  SnapOtter-data:
  SnapOtter-pgdata:
  SnapOtter-redisdata:

Zobacz Konfigurację po wszystkie zmienne środowiskowe.

Budowanie ze źródeł

Wymagania wstępne: Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (dla Postgres + Redis), Python 3.10+ (dla funkcji AI), Git.

git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d   # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev

• Frontend: http://localhost:1349
• Backend: http://localhost:13490

Co możesz zrobić

Przetwarzanie plików (200+ narzędzi)

Modalność	Liczba	Przykładowe narzędzia
Obraz	105	Zmiana rozmiaru, Kadrowanie, Kompresja, Konwersja, Usuwanie tła, Skalowanie w górę, OCR, Znak wodny, Kolaż, Koloryzacja, Narzędzia GIF, szablony formatów
Wideo	57	Przycinanie, Kadrowanie, Kompresja, Konwersja, Łączenie, Wyodrębnianie audio, Automatyczne napisy, Wideo do GIF, Zmiana rozmiaru, Stabilizacja, szablony formatów
Audio	27	Przycinanie, Łączenie, Konwersja, Normalizacja, Redukcja szumów, Transkrypcja, Zmiana wysokości dźwięku, Wyciszanie, Kreator dzwonków, szablony formatów
PDF / Dokument	42	Łączenie, Dzielenie, Kompresja, OCR, Znak wodny, Redagowanie, Word do PDF, Excel do PDF, Obracanie, Zabezpieczanie, Naprawa
Pliki	10	CSV do JSON, JSON do XML, Łączenie CSV, Dzielenie CSV, Tworzenie ZIP, Wyodrębnianie ZIP, Kreator wykresów, YAML/JSON

Potoki

Łącz narzędzia w wieloetapowe przepływy pracy i stosuj je do jednego obrazu lub całej partii:

1. Otwórz Potoki na pasku bocznym.
2. Dodaj kroki (dowolne narzędzie, dowolne ustawienia).
3. Uruchom na pojedynczym pliku lub całej partii naraz.
4. Zapisz potok do późniejszego ponownego użycia.

Potoki domyślnie pozwalają na 20 kroków. Ustaw MAX_PIPELINE_STEPS=0, aby uczynić limit nieograniczonym.

Biblioteka plików

Każdy przetwarzany plik może zostać zapisany w twojej bibliotece Pliki. SnapOtter śledzi pełną historię wersji, dzięki czemu możesz prześledzić każdy krok przetwarzania od oryginalnego przesłania do końcowego wyniku.

Zapisywanie jest jawne: wyniki, które zapiszesz w bibliotece, są przechowywane do momentu ich usunięcia, natomiast wyniki, które przetworzysz i pozostawisz niezapisane, są automatycznie usuwane po 72 godzinach (konfigurowalne przez FILE_MAX_AGE_HOURS).

REST API i klucze API

Każde narzędzie jest dostępne przez HTTP:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
  -H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'

Generuj klucze API w Ustawienia → Klucze API. Zobacz dokumentację REST API po wszystkie punkty końcowe lub odwiedź http://localhost:1349/api/docs po interaktywną dokumentację.

Wielu użytkowników i zespoły

Włącz wielu użytkowników z kontrolą dostępu opartą na rolach:

• Administrator: pełny dostęp, zarządzanie użytkownikami, zespołami, ustawieniami, wszystkimi plikami/potokami/kluczami API
• Użytkownik: używanie narzędzi, zarządzanie własnymi plikami/potokami/kluczami API

Twórz zespoły w Ustawienia → Zespoły, aby grupować użytkowników.

Ustaw AUTH_ENABLED=true (lub false dla pojedynczego użytkownika/użytku własnego bez logowania).