mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.8 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Repareer krassen, scheuren en beschadigingen op oude foto's met een AI-pijplijn voor restauratie, gezichtsverbetering en kleur.	3de13284216c	human	798921d3e505

Photo Restoration

Herstel krassen, scheuren en beschadigingen op oude foto's met een AI-pijplijn in meerdere stappen. Combineert krasreparatie, gezichtsverbetering, ruisonderdrukking en optionele inkleuring.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

Verwerking: Asynchroon (geeft 202 terug, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress voor status via SSE)

Modelbundel: photo-restoration (4-5 GB)

Parameters

Parameter	Type	Vereist	Standaard	Beschrijving
file	file	Ja	-	Afbeeldingsbestand (multipart)
scratchRemoval	boolean	Nee	`true`	Krassen en oppervlakschade verwijderen
faceEnhancement	boolean	Nee	`true`	Gezichten in de gerestaureerde foto verbeteren
fidelity	number	Nee	`0.7`	Getrouwheid van de gezichtsverbetering (0-1). Hogere waarden behouden de originele kenmerken meer
denoise	boolean	Nee	`true`	Ruisonderdrukking toepassen op het gerestaureerde resultaat
denoiseStrength	number	Nee	`25`	Sterkte van de ruisonderdrukking (0-100)
colorize	boolean	Nee	`false`	De gerestaureerde foto inkleuren (voor grijswaardenafbeeldingen)
colorizeStrength	number	Nee	`85`	Intensiteit van de inkleuring (0-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Notes

Vereist dat de modelbundel photo-restoration is geïnstalleerd (4-5 GB).
De pijplijn draait meerdere AI-stappen achter elkaar: krasreparatie, gezichtsverbetering (GFPGAN), ruisonderdrukking en optioneel inkleuring.
De array steps in het resultaat toont welke verwerkingsstappen daadwerkelijk zijn uitgevoerd.
scratchCoverage is een geschat percentage van het beeldoppervlak dat krasschade had.
fidelity bepaalt hoe sterk gezichten worden verbeterd ten opzichte van het behouden van het originele uiterlijk. Lagere waarden geven een agressievere verbetering; hogere waarden zijn behoudender.
De optie colorize detecteert automatisch of de afbeelding in grijswaarden is. De vlag isGrayscale in het resultaat bevestigt deze detectie.
Het uitvoerformaat komt automatisch overeen met het invoerformaat.
Ondersteunt de invoerformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR en AVIF via automatische decodering.

3.8 KiB Raw Blame History