mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
AI-aangedreven detectie en correctie van rode ogen veroorzaakt door de flitser van de camera.	647c6ff1ef7c	human	36decd520df6

Red Eye Removal

AI-aangedreven detectie en correctie van rode ogen veroorzaakt door de flitser van de camera.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Verwerking: Asynchroon (geeft 202 terug, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress voor status via SSE)

Modelbundel: face-detection (200-300 MB)

Parameters

Parameter	Type	Vereist	Standaard	Beschrijving
file	file	Ja	-	Afbeeldingsbestand (multipart)
sensitivity	number	Nee	`50`	Gevoeligheid voor detectie van rode ogen (0-100). Hogere waarden detecteren subtielere rode ogen
strength	number	Nee	`70`	Correctiesterkte (0-100). Hoe agressief rood wordt geneutraliseerd
format	string	Nee	-	Uitvoerformaat (optionele override)
quality	number	Nee	`90`	Uitvoerkwaliteit (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notes

Vereist dat de modelbundel face-detection is geïnstalleerd (200-300 MB).
Detecteert eerst gezichten, lokaliseert vervolgens de oogregio's binnen elk gezicht en identificeert en corrigeert ten slotte de pixels met rode ogen.
Het aantal facesDetected geeft aan hoeveel gezichten er zijn gevonden; eyesCorrected is het totale aantal individuele ogen waarbij rode ogen zijn gecorrigeerd.
De uitvoer is altijd PNG voor maximaal behoud van kwaliteit.
Ondersteunt de invoerformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR en HDR via automatische decodering.

2.6 KiB Raw Blame History