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SnapOtter/apps/docs/zh-TW/tools/image/erase-object.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

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Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
以 AI 修圖(LaMa)從圖片中移除不需要的物件,並由標示欲擦除區域的遮罩引導。 8e2e42a5e4f9 human 20970b625321

物件擦除

使用 AI 修圖(LaMa 模型)從圖片中移除不需要的物件。需提供一張圖片與一張標示欲擦除區域的遮罩。

API 端點

POST /api/v1/tools/image/erase-object

處理方式: 非同步(回傳 202,透過 SSE 輪詢 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 取得狀態)

模型套件: object-eraser-colorize1-2 GB

參數

參數 類型 必填 預設值 說明
file file - 來源圖片檔案(multipart
mask file - 遮罩圖片(白色 = 欲擦除區域,黑色 = 保留)。必須以欄位名稱 mask 上傳
format string "auto" 輸出格式:autopngjpgjpegwebptiffgifavifheicheifjxl
quality integer 95 輸出品質(1-100

範例請求

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F "mask=@mask.png" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

回應

初始回應(202 Accepted

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

進度(SSE,位於 /api/v1/jobs/{jobId}/progress

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

最終結果(透過 SSE

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

備註

  • 需要安裝 object-eraser-colorize 模型套件(1-2 GB)。
  • 遮罩必須與來源圖片尺寸相同。白色像素表示欲擦除的區域;AI 會以合理的內容填補這些區域。
  • 使用 LaMaLarge Mask Inpainting)進行高品質的物件移除。
  • 對於瀏覽器無法預覽的輸出格式,會在主要輸出旁一併產生 WebP 預覽。
  • 透過自動解碼支援 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 與 HDR 輸入格式。