SnapOtter/apps/docs/fr/guide/getting-started.md

description, i18n_output_hash, i18n_source_hash, i18n_provenance

description	i18n_output_hash	i18n_source_hash	i18n_provenance
Installez SnapOtter avec Docker en une seule commande. Inclut la configuration Docker Compose, la construction depuis les sources et un aperçu complet des fonctionnalités.	2c2f3f2e8ae1	24724b5595b2	human

Prise en main

::: tip Essayez avant d'installer Explorez l'interface complète sur demo.snapotter.com - aucune inscription ni installation requise. :::

Démarrage rapide

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Ce conteneur unique exécute tout ce dont il a besoin : sans DATABASE_URL défini, il démarre ses propres PostgreSQL et Redis sur l'interface de bouclage (mode embarqué) et conserve toutes les données dans le volume SnapOtter-data. C'est le moyen le plus rapide d'essayer SnapOtter ou de l'auto-héberger sur un homelab. Pour la production, exécutez la pile Docker Compose ci-dessous, qui garde PostgreSQL et Redis dans leurs propres conteneurs. Le mode embarqué s'exécute en root (le défaut) et se désactive automatiquement dès que vous définissez DATABASE_URL.

Il vous sera demandé de changer votre mot de passe à la première connexion.

::: tip Analytique produit anonyme SnapOtter inclut une analytique produit anonyme par défaut. Pour la désactiver, ouvrez Settings → System → Privacy et désactivez Anonymous Product Analytics. Cela s'arrête immédiatement pour toute l'instance.

Vous pouvez aussi définir la variable d'environnement SNAPOTTER_TELEMETRY=0 (false et off fonctionnent aussi) pour désactiver toute la télémétrie de l'instance sans reconstruction.

La surveillance des erreurs est assurée par Sentry, qui sponsorise SnapOtter via son programme open source.

Pour les détails sur ce qui est collecté, consultez Ce que SnapOtter collecte. :::

::: tip Accélération NVIDIA CUDA Ajoutez --gpus all pour la suppression, la mise à l'échelle, l'amélioration du visage et la restauration accélérées par NVIDIA CUDA. OCR reste basé sur le CPU et fonctionne dans la même image avec ou sans accès GPU :

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Nécessite le NVIDIA Container Toolkit. Se replie automatiquement sur le CPU lorsque CUDA n'est pas disponible. L'accélération par iGPU Intel/AMD via VA-API, Quick Sync ou OpenCL n'est pas prise en charge pour l'inférence IA aujourd'hui. Consultez Tags Docker pour les tests de performance. :::

::: details Également sur GHCR

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest

Les deux registres publient la même image à chaque release. :::

Docker Compose

services:
  SnapOtter:
    image: snapotter/snapotter:latest  # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
    ports:
      - "1349:1349"
    volumes:
      - SnapOtter-data:/data
    environment:
      - AUTH_ENABLED=true
      - DEFAULT_USERNAME=admin
      - DEFAULT_PASSWORD=admin
      - DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped

  postgres:
    image: postgres:17-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: snapotter
      POSTGRES_PASSWORD: snapotter
      POSTGRES_DB: snapotter
    volumes:
      - SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

  redis:
    image: redis:8-alpine
    command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
    volumes:
      - SnapOtter-redisdata:/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

volumes:
  SnapOtter-data:
  SnapOtter-pgdata:
  SnapOtter-redisdata:

Consultez Configuration pour toutes les variables d'environnement.

Construire depuis les sources

Prérequis : Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (pour Postgres + Redis), Python 3.10+ (pour les fonctionnalités IA), Git.

git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d   # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev

• Frontend : http://localhost:1349
• Backend : http://localhost:13490

Ce que vous pouvez faire

Traitement de fichiers (200+ outils)

Modalité	Nombre	Outils d'exemple
Image	105	Redimensionner, Rogner, Compresser, Convertir, Supprimer l'arrière-plan, Agrandir, OCR, Filigrane, Collage, Coloriser, Outils GIF, préréglages de format
Vidéo	57	Couper, Rogner, Compresser, Convertir, Fusionner, Extraire l'audio, Sous-titres automatiques, Vidéo vers GIF, Redimensionner, Stabiliser, préréglages de format
Audio	27	Couper, Fusionner, Convertir, Normaliser, Réduction du bruit, Transcrire, Décalage de hauteur, Fondu, Créateur de sonnerie, préréglages de format
PDF / Document	42	Fusionner, Diviser, Compresser, OCR, Filigrane, Caviarder, Word vers PDF, Excel vers PDF, Pivoter, Protéger, Réparer
Fichiers	10	CSV vers JSON, JSON vers XML, Fusionner des CSV, Diviser un CSV, Créer un ZIP, Extraire un ZIP, Créateur de graphiques, YAML/JSON

Pipelines

Enchaînez des outils en flux de travail multi-étapes et appliquez-les à une image ou à un lot entier :

1. Ouvrez Pipelines dans la barre latérale.
2. Ajoutez des étapes (n'importe quel outil, n'importe quels paramètres).
3. Exécutez sur un seul fichier - ou sur un lot entier d'un coup.
4. Enregistrez le pipeline pour le réutiliser plus tard.

Les pipelines autorisent 20 étapes par défaut. Réglez MAX_PIPELINE_STEPS=0 pour rendre la limite illimitée.

Bibliothèque de fichiers

Chaque fichier que vous traitez peut être enregistré dans votre bibliothèque Files. SnapOtter suit l'historique complet des versions pour que vous puissiez retracer chaque étape de traitement, du téléversement d'origine jusqu'à la sortie finale.

L'enregistrement est explicite : les résultats que vous enregistrez dans la bibliothèque sont conservés jusqu'à ce que vous les supprimiez, tandis que les résultats que vous traitez et laissez non enregistrés sont effacés automatiquement après 72 heures (configurable via FILE_MAX_AGE_HOURS).

API REST et clés API

Chaque outil est accessible via HTTP :

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
  -H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'

Générez des clés API sous Settings → API Keys. Consultez la référence de l'API REST pour tous les points de terminaison, ou visitez http://localhost:1349/api/docs pour la référence interactive.

Multi-utilisateur et équipes

Activez plusieurs utilisateurs avec un contrôle d'accès basé sur les rôles :

• Admin : accès complet - gérer les utilisateurs, les équipes, les paramètres, tous les fichiers/pipelines/clés API
• User : utiliser les outils, gérer ses propres fichiers/pipelines/clés API

Créez des équipes sous Settings → Teams pour regrouper les utilisateurs.

Réglez AUTH_ENABLED=true (ou false pour un usage mono-utilisateur/personnel sans connexion).