mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Restorasyon, yüz iyileştirme ve renk için bir yapay zeka boru hattıyla eski fotoğraflardaki çizik, yırtık ve hasarları onarın.	3de13284216c	human	382c7c7b99ee

Fotoğraf Restorasyonu

Çok adımlı bir yapay zeka boru hattı kullanarak eski fotoğraflardaki çizik, yırtık ve hasarları onarın. Çizik onarımı, yüz iyileştirme, gürültü giderme ve isteğe bağlı renklendirmeyi bir araya getirir.

API Uç Noktası

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

İşleme: Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla /api/v1/jobs/{jobId}/progress sorgulayın)

Model paketi: photo-restoration (4-5 GB)

Parametreler

Parametre	Tür	Zorunlu	Varsayılan	Açıklama
file	file	Evet	-	Görsel dosyası (çok parçalı)
scratchRemoval	boolean	Hayır	`true`	Çizikleri ve yüzey hasarını kaldır
faceEnhancement	boolean	Hayır	`true`	Restore edilen fotoğraftaki yüzleri iyileştir
fidelity	number	Hayır	`0.7`	Yüz iyileştirme sadakati (0-1). Daha yüksek değerler orijinal özellikleri daha fazla korur
denoise	boolean	Hayır	`true`	Restore edilen sonuca gürültü giderme uygula
denoiseStrength	number	Hayır	`25`	Gürültü giderme gücü (0-100)
colorize	boolean	Hayır	`false`	Restore edilen fotoğrafı renklendir (gri tonlamalı görseller için)
colorizeStrength	number	Hayır	`85`	Renklendirme yoğunluğu (0-100)

Örnek İstek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Yanıt

İlk Yanıt (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` konumunda SSE)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Notlar

photo-restoration model paketinin kurulu olmasını gerektirir (4-5 GB).
Boru hattı birden fazla yapay zeka adımını sırayla yürütür: çizik onarımı, yüz iyileştirme (GFPGAN), gürültü giderme ve isteğe bağlı olarak renklendirme.
Sonuçtaki steps dizisi, gerçekte hangi işleme adımlarının yürütüldüğünü gösterir.
scratchCoverage, görsel alanının çizik hasarı olan tahmini yüzdesidir.
fidelity, yüzlerin orijinal görünümü koruma karşısında ne kadar güçlü iyileştirileceğini denetler. Daha düşük değerler daha agresif iyileştirme üretir; daha yüksek değerler daha korumacıdır.
colorize seçeneği, görselin gri tonlamalı olup olmadığını otomatik olarak algılar. Sonuçtaki isGrayscale bayrağı bu algılamayı doğrular.
Çıktı biçimi girdi biçimiyle otomatik olarak eşleşir.
HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR ve AVIF girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.

3.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape