Files
SnapOtter/apps/docs/tr/tools/image/blur-faces.md
T
SnapOtterandGitHub f858c4cea0 feat: clearer, disambiguated tool names across all surfaces (#520)
Renames 18 ambiguous or hard-to-search tool names so image tools self-qualify like the other modalities ("Compress" becomes "Compress Image"), and cleans up a few awkward names. Propagated across search (constants.ts), display (en.ts + 20 locales), the OpenAPI base spec + 20 locale specs, and the docs tool-page headings in 21 languages. Removes the duplicate "Normalize Audio" summary shared by the video and audio endpoints. Tool ids and routes are unchanged, so no API paths or bookmarks break.
2026-07-15 21:55:51 +08:00

2.9 KiB
Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Gizlilik ve GDPR uyumlu anonimleştirme için AI yüz algılamayla görsellerdeki yüzleri otomatik algılayıp bulanıklaştırın. 314e3e16a422 human bd0aa1e11901

Yüzleri ve Kişisel Bilgileri Bulanıklaştır

AI destekli yüz algılama (MediaPipe) kullanarak görsellerdeki yüzleri otomatik algılayın ve bulanıklaştırın.

API Uç Noktası

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

İşleme: Eşzamansız (202 döndürür, durum için /api/v1/jobs/{jobId}/progress SSE üzerinden yoklanır)

Model paketi: face-detection (200-300 MB)

Parametreler

Parametre Tür Zorunlu Varsayılan Açıklama
file dosya Evet - Görsel dosyası (multipart)
blurRadius sayı Hayır 30 Algılanan yüzlere uygulanan bulanıklık yarıçapı (1-100)
sensitivity sayı Hayır 0.5 Yüz algılama hassasiyeti (0-1). Daha düşük değerler daha yüksek güvenle daha az yüz algılar

Örnek İstek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Yanıt

İlk Yanıt (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

İlerleme (/api/v1/jobs/{jobId}/progress adresinde SSE)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Nihai Sonuç (SSE üzerinden)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

Yüz Algılanmadı

Hiç yüz bulunmazsa, sonuç bir uyarı içerir:

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Notlar

  • face-detection model paketinin yüklü olmasını gerektirir (200-300 MB).
  • Çıktı biçimi giriş biçimiyle otomatik olarak eşleşir.
  • faces dizisi, algılanan her yüz için sınırlayıcı kutu koordinatlarını (x, y, genişlik, yükseklik) içerir.
  • Kısmen örtülü olanlar dahil daha fazla yüz algılamak için sensitivity değerini artırın (1.0'a yaklaştırın).
  • Otomatik çözme yoluyla HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR giriş biçimlerini destekler.