Files
SnapOtter/apps/docs/tr/tools/audio/transcribe-audio.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.1 KiB
Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Yapay zeka destekli transkripsiyon ile konuşmayı metne dönüştürün. ae98c4c0aed2 human ff100c40114a

Transcribe Audio

Yapay zeka destekli transkripsiyon (faster-whisper) kullanarak konuşmayı metne dönüştürün. Otomatik veya manuel dil seçimiyle düz metin, SRT ve VTT çıktı formatlarını destekler.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/audio/transcribe-audio

Bir ses dosyası ve JSON settings alanı içeren multipart form verisi kabul eder.

Parameters

Parameter Type Required Default Description
language string No "auto" Dil: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko, id, th, vi
outputFormat string No "txt" Çıktı formatı: txt, srt, vtt

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/audio/transcribe-audio \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@audio.mp3" \
  -F 'settings={"language": "en", "outputFormat": "srt"}'

Example Response

Bu asenkron bir araçtır. API hemen 202 Accepted döndürür:

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

İlerlemeyi GET /api/v1/jobs/{jobId}/progress adresinde SSE üzerinden izleyin. İş tamamlandığında, SSE akışı nihai sonucu bir downloadUrl ile birlikte teslim eder.

Notes

  • transcription özellik paketinin kurulu olmasını gerektirir. Paket kullanılabilir değilse FEATURE_NOT_INSTALLED koduyla 501, eksik feature, featureName ve estimatedSize döndürür.
  • Transkripsiyon için faster-whisper kullanır. auto dili konuşulan dili otomatik olarak algılar.
  • srt ve vtt formatları her segment için zaman damgaları içerir ve altyazılar için uygundur.
  • txt formatı zaman damgası olmadan düz metin döndürür.
  • Bu uzun süren bir yapay zeka aracıdır; işleme süresi ses uzunluğuna ve sunucu donanımına bağlıdır.