mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Обнаружение и коррекция эффекта красных глаз, вызванного вспышкой камеры, на основе ИИ.	647c6ff1ef7c	human	74f64d016e5b

Удаление красных глаз

Обнаружение и коррекция эффекта красных глаз, вызванного вспышкой камеры, на основе ИИ.

Эндпоинт API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Обработка: асинхронная (возвращает 202, опрашивайте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для получения статуса через SSE)

Пакет модели: face-detection (200-300 МБ)

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	По умолчанию	Описание
file	file	Да	-	Файл изображения (multipart)
sensitivity	number	Нет	`50`	Чувствительность обнаружения красных глаз (0-100). Более высокие значения обнаруживают более слабый эффект красных глаз
strength	number	Нет	`70`	Сила коррекции (0-100). Насколько агрессивно нейтрализовать красный цвет
format	string	Нет	-	Выходной формат (опциональное переопределение)
quality	number	Нет	`90`	Качество вывода (1-100)

Пример запроса

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Ответ

Первоначальный ответ (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогресс (SSE на `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Итоговый результат (через SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Примечания

Требует установленного пакета модели face-detection (200-300 МБ).
Сначала обнаруживает лица, затем находит области глаз в каждом лице и, наконец, определяет и корректирует пиксели красных глаз.
Счётчик facesDetected указывает, сколько лиц было найдено; eyesCorrected — это общее количество отдельных глаз, у которых был скорректирован эффект красных глаз.
Вывод всегда PNG для максимального сохранения качества.
Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.

3.6 KiB Raw Blame History