mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub f858c4cea0 feat: clearer, disambiguated tool names across all surfaces (#520 )

Renames 18 ambiguous or hard-to-search tool names so image tools self-qualify like the other modalities ("Compress" becomes "Compress Image"), and cleans up a few awkward names. Propagated across search (constants.ts), display (en.ts + 20 locales), the OpenAPI base spec + 20 locale specs, and the docs tool-page headings in 21 languages. Removes the duplicate "Normalize Audio" summary shared by the video and audio endpoints. Tool ids and routes are unchanged, so no API paths or bookmarks break.

2026-07-15 21:55:51 +08:00

3.8 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Автоматическое обнаружение и размытие лиц на изображениях с помощью AI-распознавания лиц для конфиденциальности и анонимизации в соответствии с GDPR.	314e3e16a422	human	529decc9bc42

Размытие лиц и ПД

Автоматически обнаруживайте и размывайте лица на изображениях с помощью распознавания лиц на основе AI (MediaPipe).

Конечная точка API

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

Обработка: асинхронная (возвращает 202, опрашивайте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для получения статуса через SSE)

Пакет модели: face-detection (200–300 МБ)

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	По умолчанию	Описание
file	file	Да	-	Файл изображения (multipart)
blurRadius	number	Нет	`30`	Радиус размытия, применяемый к обнаруженным лицам (1–100)
sensitivity	number	Нет	`0.5`	Чувствительность распознавания лиц (0–1). Более низкие значения обнаруживают меньше лиц с более высокой достоверностью

Пример запроса

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Ответ

Первоначальный ответ (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогресс (SSE по адресу `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Итоговый результат (через SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

Лица не обнаружены

Если лица не найдены, результат включает предупреждение:

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Примечания

Требует установки пакета модели face-detection (200–300 МБ).
Выходной формат автоматически совпадает с форматом ввода.
Массив faces содержит координаты ограничивающей рамки (x, y, ширина, высота) для каждого обнаруженного лица.
Увеличьте sensitivity (ближе к 1.0), чтобы обнаруживать больше лиц, включая частично закрытые.
Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.

3.8 KiB Raw Blame History Unescape Escape