mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

4.5 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Wykrywaj zduplikowane i niemal identyczne obrazy przy użyciu haszowania percepcyjnego.	4e1f4413f90f	human	86a88fd343b3

Znajdź duplikaty

Prześlij wiele obrazów, aby wykryć duplikaty i niemal identyczne obrazy przy użyciu haszowania percepcyjnego (dHash). Grupuje podobne obrazy razem, identyfikuje wersję o najlepszej jakości w każdej grupie i oblicza potencjalne oszczędności miejsca.

Punkt końcowy API

POST /api/v1/tools/image/find-duplicates

Przyjmuje dane formularza multipart z wieloma plikami obrazów oraz opcjonalnym polem JSON settings.

Parametry

Parametr	Typ	Wymagany	Domyślnie	Opis
threshold	number	Nie	`8`	Maksymalna odległość Hamminga uznająca obrazy za duplikaty (0 do 20). Niższa = surowsze dopasowanie

Pola plików

Prześlij co najmniej 2 pliki obrazów w żądaniu multipart (wszystkie używając nazwy pola file lub dowolnej nazwy pola dla części plików).

Przykładowe żądanie

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo1.jpg" \
  -F "file=@photo2.jpg" \
  -F "file=@photo3.jpg" \
  -F "file=@photo4.jpg" \
  -F 'settings={"threshold": 8}'

Przykładowa odpowiedź

{
  "totalImages": 4,
  "duplicateGroups": [
    {
      "groupId": 1,
      "files": [
        {
          "filename": "photo1.jpg",
          "similarity": 100,
          "width": 4032,
          "height": 3024,
          "fileSize": 2450000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": true,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        },
        {
          "filename": "photo2.jpg",
          "similarity": 96.88,
          "width": 1920,
          "height": 1440,
          "fileSize": 850000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": false,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        }
      ]
    }
  ],
  "uniqueImages": 2,
  "spaceSaveable": 850000,
  "skippedFiles": []
}

Pola odpowiedzi

Pole	Typ	Opis
totalImages	number	Liczba pomyślnie przeanalizowanych obrazów
duplicateGroups	array	Grupy zduplikowanych obrazów
uniqueImages	number	Liczba obrazów nienależących do żadnej grupy duplikatów
spaceSaveable	number	Łączna liczba bajtów, którą można zaoszczędzić, usuwając duplikaty inne niż najlepsze
skippedFiles	array	Pliki, których nie udało się przetworzyć (z nazwą pliku i powodem)

Obiekt grupy duplikatów

Pole	Typ	Opis
groupId	number	Identyfikator grupy
files	array	Obrazy w tej grupie duplikatów

Obiekt pliku (w obrębie grupy)

Pole	Typ	Opis
filename	string	Oryginalna nazwa pliku
similarity	number	Procentowe podobieństwo do obrazu referencyjnego (pierwszego w grupie)
width	number	Szerokość obrazu w pikselach
height	number	Wysokość obrazu w pikselach
fileSize	number	Rozmiar pliku w bajtach
format	string	Format obrazu
isBest	boolean	Czy jest to wersja o najwyższej jakości (najwięcej pikseli, największy plik)
thumbnail	string lub null	Miniatura JPEG w Base64 (szerokość 200px) do podglądu

Uwagi

Wykorzystuje 128-bitowy dHash (64-bitowy wiersz + 64-bitowa kolumna) do wykrywania podobieństwa percepcyjnego. Wykrywa to duplikaty nawet po zmianie rozmiaru, ponownej kompresji i drobnych edycjach.
Próg reprezentuje maksymalną odległość Hamminga między haszami. Domyślna wartość 8 wykrywa niemal identyczne obrazy, unikając fałszywych trafień. Użyj 0 dla identycznych pikselowo, lub 15-20 dla bardzo luźnego dopasowania.
„Najlepszym” obrazem w każdej grupie jest ten z największą liczbą pikseli (szerokość x wysokość), z rozmiarem pliku jako kryterium rozstrzygającym.
Wymagane są co najmniej 2 obrazy. Pliki, które nie przejdą walidacji lub dekodowania, są zgłaszane w skippedFiles, zamiast powodować niepowodzenie całego żądania.
Miniatury to podglądy JPEG o szerokości 200px zakodowane jako identyfikatory URI danych.
Obsługiwane są wszystkie popularne formaty (HEIC, RAW, PSD, SVG dekodowane automatycznie).

4.5 KiB Raw Blame History