SnapOtter/apps/docs/ar/tools/image/find-duplicates.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
اكتشاف الصور المكررة وشبه المكررة باستخدام التجزئة الإدراكية.	4e1f4413f90f	human	5c70395f39ee

البحث عن التكرارات

ارفع صوراً متعددة لاكتشاف التكرارات وشبه التكرارات باستخدام التجزئة الإدراكية (dHash). يجمّع الصور المتشابهة معاً، ويحدد أفضل نسخة جودة في كل مجموعة، ويحسب التوفير المحتمل في المساحة.

نقطة نهاية API

POST /api/v1/tools/image/find-duplicates

يقبل بيانات نموذج multipart تحتوي على ملفات صور متعددة وحقل JSON اختياري settings.

المعاملات

المعامل	النوع	مطلوب	الافتراضي	الوصف
threshold	number	لا	8	أقصى مسافة Hamming لاعتبار الصور مكررة (0 إلى 20). أقل = مطابقة أكثر صرامة

حقول الملفات

ارفع صورتين على الأقل في طلب multipart (جميعها باستخدام اسم الحقل file أو أي اسم حقل لأجزاء الملفات).

مثال على طلب

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo1.jpg" \
  -F "file=@photo2.jpg" \
  -F "file=@photo3.jpg" \
  -F "file=@photo4.jpg" \
  -F 'settings={"threshold": 8}'

مثال على استجابة

{
  "totalImages": 4,
  "duplicateGroups": [
    {
      "groupId": 1,
      "files": [
        {
          "filename": "photo1.jpg",
          "similarity": 100,
          "width": 4032,
          "height": 3024,
          "fileSize": 2450000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": true,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        },
        {
          "filename": "photo2.jpg",
          "similarity": 96.88,
          "width": 1920,
          "height": 1440,
          "fileSize": 850000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": false,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        }
      ]
    }
  ],
  "uniqueImages": 2,
  "spaceSaveable": 850000,
  "skippedFiles": []
}

حقول الاستجابة

الحقل	النوع	الوصف
totalImages	number	عدد الصور التي تم تحليلها بنجاح
duplicateGroups	array	مجموعات الصور المكررة
uniqueImages	number	عدد الصور التي ليست جزءاً من أي مجموعة تكرار
spaceSaveable	number	إجمالي البايتات التي يمكن توفيرها بإزالة التكرارات غير الأفضل
skippedFiles	array	الملفات التي تعذّرت معالجتها (مع اسم الملف والسبب)

كائن مجموعة التكرار

الحقل	النوع	الوصف
groupId	number	معرّف المجموعة
files	array	الصور في مجموعة التكرار هذه

كائن الملف (ضمن مجموعة)

الحقل	النوع	الوصف
filename	string	اسم الملف الأصلي
similarity	number	نسبة التشابه مع الصورة المرجعية (الأولى في المجموعة)
width	number	عرض الصورة بالبكسل
height	number	ارتفاع الصورة بالبكسل
fileSize	number	حجم الملف بالبايت
format	string	صيغة الصورة
isBest	boolean	ما إذا كانت هذه أعلى نسخة جودة (أكثر بكسلات، أكبر ملف)
thumbnail	string أو null	صورة مصغرة Base64 JPEG (بعرض 200 بكسل) للمعاينة

ملاحظات

• يستخدم dHash بحجم 128 بت (64 بت للصف + 64 بت للعمود) لاكتشاف التشابه الإدراكي. هذا يلتقط التكرارات حتى عبر إعادة التحجيم وإعادة الضغط والتعديلات الطفيفة.
• يمثّل العتبة أقصى مسافة Hamming بين التجزئات. الافتراضي 8 يلتقط شبه التكرارات مع تجنّب النتائج الإيجابية الخاطئة. استخدم 0 للتطابق البكسلي فقط، أو 15-20 للمطابقة الفضفاضة جداً.
• الصورة "الأفضل" في كل مجموعة هي التي تحتوي على أكثر بكسلات (العرض × الارتفاع)، مع حجم الملف كعامل فاصل.
• مطلوب صورتان على الأقل. تُبلَّغ الملفات التي تفشل في التحقق أو فك الترميز في skippedFiles بدلاً من التسبب في فشل الطلب بأكمله.
• الصور المصغرة هي معاينات JPEG بعرض 200 بكسل مُرمّزة كـ data URIs.
• جميع الصيغ الشائعة مدعومة (HEIC وRAW وPSD وSVG تُفك ترميزها تلقائياً).