Files
SnapOtter/apps/docs/ar/tools/image/blur-faces.md
T
SnapOtterandGitHub f858c4cea0 feat: clearer, disambiguated tool names across all surfaces (#520)
Renames 18 ambiguous or hard-to-search tool names so image tools self-qualify like the other modalities ("Compress" becomes "Compress Image"), and cleans up a few awkward names. Propagated across search (constants.ts), display (en.ts + 20 locales), the OpenAPI base spec + 20 locale specs, and the docs tool-page headings in 21 languages. Removes the duplicate "Normalize Audio" summary shared by the video and audio endpoints. Tool ids and routes are unchanged, so no API paths or bookmarks break.
2026-07-15 21:55:51 +08:00

3.4 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
اكتشاف الوجوه وتمويهها تلقائيًا في الصور بكشف الوجوه بالذكاء الاصطناعي حفاظًا على الخصوصية والتجهيل المتوافق مع GDPR. 314e3e16a422 human 285d3d7226d6

تمويه الوجوه والمعلومات الحساسة

اكتشف الوجوه وموّهها تلقائيًا في الصور باستخدام كشف الوجوه المدعوم بالذكاء الاصطناعي (MediaPipe).

نقطة نهاية API

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

المعالجة: غير متزامنة (تُرجع 202، استعلِم عن /api/v1/jobs/{jobId}/progress لمعرفة الحالة عبر SSE)

حزمة النموذج: face-detection (200-300 ميغابايت)

المعاملات

المعامل النوع مطلوب الافتراضي الوصف
file file نعم - ملف صورة (multipart)
blurRadius number لا 30 نصف قطر التمويه المطبّق على الوجوه المكتشَفة (1-100)
sensitivity number لا 0.5 حساسية كشف الوجوه (0-1). القيم الأدنى تكتشف وجوهًا أقل بثقة أعلى

مثال على الطلب

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

الاستجابة

الاستجابة الأولية (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

التقدّم (SSE على /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

النتيجة النهائية (عبر SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

لم تُكتشَف وجوه

إذا لم يُعثَر على أي وجوه، تتضمّن النتيجة تحذيرًا:

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

ملاحظات

  • يتطلّب تثبيت حزمة النموذج face-detection (200-300 ميغابايت).
  • تطابِق صيغة المخرجات صيغة الإدخال تلقائيًا.
  • تحتوي المصفوفة faces على إحداثيات مربّع الإحاطة (x، y، width، height) لكل وجه مكتشَف.
  • ارفع قيمة sensitivity (أقرب إلى 1.0) لاكتشاف مزيد من الوجوه، بما فيها الوجوه المحجوبة جزئيًا.
  • يدعم صيغ الإدخال HEIC/HEIF وRAW وTGA وPSD وEXR وHDR عبر الفكّ التلقائي.