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SnapOtter/apps/docs/de/tools/image/passport-photo.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
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2026-07-11 13:52:47 +08:00

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description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
KI-gestützter Generator für Pass- und Ausweisfotos mit Gesichtserkennung, Hintergrundentfernung und Kachelung für Druckbögen. d4b4f4ced988 human 4dfcdaf3b7f5

Passfoto

KI-gestützter Generator für Pass- und Ausweisfotos. Zweiphasiger Ablauf: Analysieren (Gesichtserkennung + Hintergrundentfernung), dann Generieren (Zuschneiden, Größenänderung und Kachelung für den Druck).

API-Endpunkte

Dieses Werkzeug verwendet einen zweiphasigen Ablauf mit getrennten Endpunkten für Analyse und Generierung.

Modell-Bundles: background-removal und face-detection


Phase 1: Analysieren

POST /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze

Erkennt Gesichtsmerkmale und entfernt den Hintergrund. Gibt Merkmalsdaten und eine Vorschau zurück, damit das Frontend eine Zuschnitt-Vorschau anzeigen kann.

Parameter

Parameter Typ Erforderlich Standard Beschreibung
file file Ja - Bilddatei (multipart)
clientJobId string Nein - Optionale Job-ID zur Fortschrittsverfolgung über SSE

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/analyze \
  -F "file=@headshot.jpg"

Antwort (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "headshot.jpg",
  "preview": "<base64-encoded PNG>",
  "previewWidth": 800,
  "previewHeight": 1067,
  "landmarks": {
    "leftEye": { "x": 0.42, "y": 0.35 },
    "rightEye": { "x": 0.58, "y": 0.35 },
    "eyeCenter": { "x": 0.50, "y": 0.35 },
    "chin": { "x": 0.50, "y": 0.65 },
    "forehead": { "x": 0.50, "y": 0.22 },
    "crown": { "x": 0.50, "y": 0.18 },
    "nose": { "x": 0.50, "y": 0.48 },
    "faceCenterX": 0.50
  },
  "imageWidth": 2400,
  "imageHeight": 3200
}

Fortschritt (SSE, optional)

Wenn clientJobId angegeben ist, wird der Fortschritt gestreamt (0-30 % für die Gesichtserkennung, 30-95 % für die Hintergrundentfernung).

Fehler: Kein Gesicht erkannt (422)

{
  "error": "No face detected",
  "details": "Could not detect a face in the uploaded image. Please upload a clear, front-facing photo with good lighting."
}

Phase 2: Generieren

POST /api/v1/tools/image/passport-photo/generate

Schneidet das Foto zu, ändert die Größe und kachelt es optional auf einen Druckbogen. Verwendet zwischengespeicherte Bilder aus Phase 1 (kein erneuter KI-Durchlauf).

Parameter (JSON-Body)

Parameter Typ Erforderlich Standard Beschreibung
jobId string Ja - Job-ID aus Phase 1
filename string Ja - Ursprünglicher Dateiname aus Phase 1
countryCode string Ja - Ländercode für die Pass-Spezifikation (z. B. US, GB, IN)
documentType string Nein "passport" Dokumenttyp (aus der Länderspezifikation)
bgColor string Nein "#FFFFFF" Hintergrundfarbe als Hex
printLayout string Nein "none" Druckpapier-Layout: none, 4x6, a4
maxFileSizeKb number Nein 0 Beschränkung der maximalen Dateigröße in KB (0 = keine Begrenzung)
dpi number Nein 300 Ausgabe-DPI (72-1200)
customWidthMm number Nein - Eigene Fotobreite in mm (überschreibt die Länderspezifikation)
customHeightMm number Nein - Eigene Fotohöhe in mm (überschreibt die Länderspezifikation)
zoom number Nein 1 Zoomfaktor (0,5-3). Werte > 1 schneiden enger zu
adjustX number Nein 0 Horizontale Positionsanpassung
adjustY number Nein 0 Vertikale Positionsanpassung
landmarks object Ja - Merkmals-Objekt aus der Antwort von Phase 1
imageWidth number Ja - Bildbreite aus der Antwort von Phase 1
imageHeight number Ja - Bildhöhe aus der Antwort von Phase 1

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jobId": "a1b2c3d4-...",
    "filename": "headshot.jpg",
    "countryCode": "US",
    "documentType": "passport",
    "bgColor": "#FFFFFF",
    "printLayout": "4x6",
    "dpi": 300,
    "zoom": 1,
    "adjustX": 0,
    "adjustY": 0,
    "landmarks": { "leftEye": {"x":0.42,"y":0.35}, "rightEye": {"x":0.58,"y":0.35}, "eyeCenter": {"x":0.50,"y":0.35}, "chin": {"x":0.50,"y":0.65}, "forehead": {"x":0.50,"y":0.22}, "crown": {"x":0.50,"y":0.18}, "nose": {"x":0.50,"y":0.48}, "faceCenterX": 0.50 },
    "imageWidth": 2400,
    "imageHeight": 3200
  }'

Antwort (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport.jpg",
  "dimensions": {
    "widthMm": 51,
    "heightMm": 51,
    "widthPx": 602,
    "heightPx": 602,
    "dpi": 300
  },
  "spec": {
    "country": "United States",
    "countryCode": "US",
    "documentType": "passport",
    "documentLabel": "Passport"
  },
  "printDownloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport_print_4x6.jpg"
}

Basis-Route

POST /api/v1/tools/image/passport-photo

Gibt einen Hinweis zurück, den korrekten Unter-Endpunkt zu verwenden.

{
  "error": "Use /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze or /generate"
}

Hinweise

  • Erfordert die installierten Modell-Bundles background-removal und face-detection.
  • Phase 1 führt KI aus (Gesichtsmerkmale + Hintergrundentfernung) und speichert die Ergebnisse zwischen. Phase 2 ist reine Sharp-Bildbearbeitung (schnell, ohne KI).
  • Merkmale werden als normalisierte Koordinaten zurückgegeben (Bereich 0-1 relativ zu den Bildabmessungen).
  • Das Feld preview in der Analyse-Antwort ist ein Base64-kodiertes PNG (maximal 800 px breit) für eine schnelle Anzeige.
  • Länderspezifikationen enthalten Dokumentabmessungen, Verhältnisse für die Kopfhöhe und die Positionierung der Augenlinie gemäß offiziellen Anforderungen an Passfotos.
  • Die Option printLayout erzeugt einen gekachelten Bogen auf 4x6"- oder A4-Papier mit 2 mm Abstand zwischen den Fotos.
  • Wenn maxFileSizeKb gesetzt ist, wird die Ausgabe iterativ komprimiert, um innerhalb der Größenbeschränkung zu bleiben.