mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.1 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Sahte saydam PNG'leri AI matlama (BiRefNet) ile düzelterek gerçek alfa üretin, ayrıca defringe kenar temizliği yapın.	7eb748b80f93	human	cf0968972183

PNG Saydamlık Düzeltici

Sahte saydam PNG'leri tek tıkla düzeltin. Gerçek alfa saydamlığı üretmek için AI matlama (BiRefNet HR Matting modeli) kullanır, kenarları temizlemek için defringe son işleme uygular.

API Uç Noktası

POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer

İşleme: Eşzamansız (202 döner, durum için SSE aracılığıyla /api/v1/jobs/{jobId}/progress üzerinden sorgulanır)

Model paketi: background-removal (4-5 GB)

Parametreler

Parametre	Tür	Zorunlu	Varsayılan	Açıklama
file	file	Evet	-	Görüntü dosyası (multipart)
defringe	number	Hayır	`30`	Defringe yoğunluğu (0-100). Kenarlar çevresindeki yarı saydam saçak piksellerini kaldırır
outputFormat	string	Hayır	`"png"`	Çıktı biçimi: `png` veya `webp`
removeWatermark	boolean	Hayır	`false`	Filigran kaldırma ön işlemesi uygula (medyan filtresi)

Örnek İstek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
  -F "file=@fake-transparent.png" \
  -F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'

Yanıt

İlk Yanıt (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` üzerinde SSE)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}

Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 150000,
    "filename": "fake-transparent.png"
  }
}

Notlar

background-removal model paketinin kurulmuş olmasını gerektirir (4-5 GB).
Yüksek kaliteli alfa matlama için birincil model olarak birefnet-hr-matting kullanır. HR modeli bellek yetersizliğine düşerse birefnet-general modeline geri döner.
defringe seçeneği, AI matlamanın bazen saç, kürk ve ince kenarlar çevresinde bıraktığı yarı saydam saçak piksellerini kaldırır. Alfa kanalını bulanıklaştırıp düşük güvenilirlikli pikselleri sıfırlayarak çalışır.
removeWatermark seçeneği, bir medyan filtresi ön işleme adımı uygular. Bu, özel bir filigran kaldırma aracı değil, temel bir filigran azaltmadır.
Yalnızca PNG veya kayıpsız WebP çıktısı verir (her ikisi de alfa saydamlığını destekler).
HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR giriş biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.

3.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape