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SnapOtter/apps/docs/pt-BR/tools/image/blur-faces.md
T
SnapOtterandGitHub f858c4cea0 feat: clearer, disambiguated tool names across all surfaces (#520)
Renames 18 ambiguous or hard-to-search tool names so image tools self-qualify like the other modalities ("Compress" becomes "Compress Image"), and cleans up a few awkward names. Propagated across search (constants.ts), display (en.ts + 20 locales), the OpenAPI base spec + 20 locale specs, and the docs tool-page headings in 21 languages. Removes the duplicate "Normalize Audio" summary shared by the video and audio endpoints. Tool ids and routes are unchanged, so no API paths or bookmarks break.
2026-07-15 21:55:51 +08:00

2.9 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Detecte e desfoque rostos em imagens automaticamente com detecção de rostos por IA para privacidade e anonimização em conformidade com o GDPR. 314e3e16a422 human 62a67ea12e80

Desfocar Rostos e Dados Sensíveis

Detecte e desfoque rostos em imagens automaticamente usando detecção de rostos por IA (MediaPipe).

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

Processamento: Assíncrono (retorna 202, consulte /api/v1/jobs/{jobId}/progress para o status via SSE)

Pacote de modelo: face-detection (200-300 MB)

Parâmetros

Parâmetro Tipo Obrigatório Padrão Descrição
file file Sim - Arquivo de imagem (multipart)
blurRadius number Não 30 Raio de desfoque aplicado aos rostos detectados (1-100)
sensitivity number Não 0.5 Sensibilidade da detecção de rostos (0-1). Valores mais baixos detectam menos rostos com maior confiança

Exemplo de Requisição

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Resposta

Resposta Inicial (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progresso (SSE em /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Resultado Final (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

Nenhum Rosto Detectado

Se nenhum rosto for encontrado, o resultado inclui um aviso:

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Observações

  • Requer que o pacote de modelo face-detection esteja instalado (200-300 MB).
  • O formato de saída corresponde automaticamente ao formato de entrada.
  • O array faces contém as coordenadas da caixa delimitadora (x, y, largura, altura) para cada rosto detectado.
  • Aumente sensitivity (mais próximo de 1.0) para detectar mais rostos, incluindo os parcialmente ocultos.
  • Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR por meio de decodificação automática.