SnapOtter/apps/docs/uk/guide/getting-started.md

description, i18n_output_hash, i18n_source_hash, i18n_provenance

description	i18n_output_hash	i18n_source_hash	i18n_provenance
Встановіть SnapOtter за допомогою Docker однією командою. Включає налаштування Docker Compose, збирання з вихідного коду й повний огляд функцій.	a97c15d102b5	68bf7f60b68d	human

Початок роботи

::: tip Спробуйте перед встановленням Ознайомтеся з повним інтерфейсом на demo.snapotter.com — без реєстрації чи встановлення. :::

Швидкий старт

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Цей єдиний контейнер запускає все, що йому потрібно: без встановленого DATABASE_URL він запускає власні PostgreSQL і Redis на інтерфейсі loopback (вбудований режим) і зберігає всі дані в томі SnapOtter-data. Це найшвидший спосіб спробувати SnapOtter або самостійно розмістити його в homelab. Для продакшену запустіть стек Docker Compose нижче, який тримає PostgreSQL і Redis у власних контейнерах. Вбудований режим працює від root (за замовчуванням) і автоматично вимикається, щойно ви встановлюєте DATABASE_URL.

Встановлюєте на Raspberry Pi, старому ноутбуці чи невеликому VPS? Див. Робота на слабкому обладнанні: там є покроковий посібник із підібраними налаштуваннями й пояснення, чого очікувати від обмеженого обладнання.

Під час першого входу вас попросять змінити пароль.

::: tip Анонімна продуктова аналітика SnapOtter містить анонімну продуктову аналітику за замовчуванням. Щоб вимкнути її, відкрийте Settings → System → Privacy і вимкніть Anonymous Product Analytics. Вона зупиняється негайно для всього екземпляра.

Ви також можете встановити змінну середовища SNAPOTTER_TELEMETRY=0 (false і off теж працюють), щоб вимкнути всю телеметрію для екземпляра без повторного збирання.

Моніторинг помилок працює на Sentry, який спонсорує SnapOtter через свою програму з відкритим кодом.

Щодо деталей про те, що збирається, див. Що збирає SnapOtter. :::

::: tip Прискорення NVIDIA CUDA Додайте --gpus all для NVIDIA CUDA-прискореного видалення фону, масштабування, покращення обличчя та відновлення. OCR залишається на основі ЦП і працює в одному образі з доступом до GPU або без нього:

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Потребує NVIDIA Container Toolkit. Автоматично переходить на CPU, коли CUDA недоступний. Прискорення на iGPU Intel/AMD через VA-API, Quick Sync або OpenCL наразі не підтримується для AI-інференсу. Див. Docker Tags щодо бенчмарків. :::

::: details Також на GHCR

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest

Обидва реєстри публікують той самий образ при кожному релізі. :::

Docker Compose

services:
  SnapOtter:
    image: snapotter/snapotter:latest  # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
    ports:
      - "1349:1349"
    volumes:
      - SnapOtter-data:/data
    environment:
      - AUTH_ENABLED=true
      - DEFAULT_USERNAME=admin
      - DEFAULT_PASSWORD=admin
      - DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped

  postgres:
    image: postgres:17-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: snapotter
      POSTGRES_PASSWORD: snapotter
      POSTGRES_DB: snapotter
    volumes:
      - SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

  redis:
    image: redis:8-alpine
    command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
    volumes:
      - SnapOtter-redisdata:/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

volumes:
  SnapOtter-data:
  SnapOtter-pgdata:
  SnapOtter-redisdata:

Див. Конфігурація щодо всіх змінних середовища.

Збирання з вихідного коду

Передумови: Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (для Postgres + Redis), Python 3.10+ (для функцій AI), Git.

git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d   # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev

• Фронтенд: http://localhost:1349
• Бекенд: http://localhost:13490

Що ви можете робити

Обробка файлів (200+ інструментів)

Модальність	Кількість	Приклади інструментів
Зображення	105	Зміна розміру, Обрізання, Стиснення, Конвертація, Видалення фону, Upscale, OCR, Водяний знак, Колаж, Colorize, Інструменти GIF, пресети форматів
Відео	57	Обрізання, Обрізання за краями, Стиснення, Конвертація, Об'єднання, Витягнення аудіо, Автосубтитри, Відео у GIF, Зміна розміру, Стабілізація, пресети форматів
Аудіо	27	Обрізання, Об'єднання, Конвертація, Нормалізація, Зменшення шуму, Транскрипція, Зсув висоти тону, Затухання, Створення рингтонів, пресети форматів
PDF / Документ	42	Об'єднання, Розділення, Стиснення, OCR, Водяний знак, Редагування (redact), Word у PDF, Excel у PDF, Обертання, Захист, Відновлення
Файли	10	CSV у JSON, JSON у XML, Об'єднання CSV, Розділення CSV, Створення ZIP, Витягнення ZIP, Створення діаграм, YAML/JSON

Конвеєри

Об'єднуйте інструменти в багатоетапні робочі процеси й застосовуйте їх до одного зображення або цілого пакета:

1. Відкрийте Pipelines на бічній панелі.
2. Додайте кроки (будь-який інструмент, будь-які налаштування).
3. Запустіть на одному файлі — або на цілому пакеті одразу.
4. Збережіть конвеєр для повторного використання пізніше.

Конвеєри дозволяють 20 кроків за замовчуванням. Встановіть MAX_PIPELINE_STEPS=0, щоб зробити ліміт необмеженим.

Бібліотека файлів

Кожен файл, який ви обробляєте, можна зберегти у вашу бібліотеку Files. SnapOtter відстежує повну історію версій, тож ви можете простежити кожен крок обробки від оригінального завантаження до фінального результату.

Збереження є явним: результати, які ви зберігаєте в бібліотеку, зберігаються, доки ви їх не видалите, тоді як результати, які ви обробляєте й залишаєте незбереженими, автоматично очищаються через 72 години (налаштовується через FILE_MAX_AGE_HOURS).

REST API та ключі API

Кожен інструмент доступний через HTTP:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
  -H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'

Генеруйте ключі API в Settings → API Keys. Див. довідник REST API щодо всіх кінцевих точок, або відвідайте http://localhost:1349/api/docs для інтерактивного довідника.

Багатокористувацький режим і команди

Увімкніть кількох користувачів із рольовим контролем доступу:

• Admin: повний доступ — керування користувачами, командами, налаштуваннями, усіма файлами/конвеєрами/ключами API
• User: використання інструментів, керування власними файлами/конвеєрами/ключами API

Створюйте команди в Settings → Teams, щоб групувати користувачів.

Встановіть AUTH_ENABLED=true (або false для однокористувацького/особистого використання без входу).