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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
미세한 디테일을 보존하면서 Real-ESRGAN AI 초해상도로 이미지를 2배에서 4배로 업스케일합니다.	150032e99476	human	79426b012629

Image Upscaling

Real-ESRGAN을 사용한 AI 초해상도 향상입니다. 디테일을 보존하면서 이미지를 2배~4배로 업스케일합니다.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/upscale

Processing: 비동기 (202를 반환하며 SSE를 통해 상태를 확인하려면 /api/v1/jobs/{jobId}/progress을 폴링)

Model bundle: upscale-enhance (5-6 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	이미지 파일 (multipart)
scale	number	No	`2`	업스케일 배율 (예: 2, 3, 4)
model	string	No	`"auto"`	사용할 모델 (예: `auto`, 특정 모델명)
faceEnhance	boolean	No	`false`	업스케일 중 얼굴 향상 적용
denoise	number	No	`0`	노이즈 감소 강도 (0 = 끔)
format	string	No	`"auto"`	출력 형식: `auto`, `png`, `jpg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl`
quality	number	No	`95`	출력 품질 (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/upscale \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"scale":4,"model":"auto","faceEnhance":true,"format":"png"}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Upscaling...","percent":60}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_4x.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 120000,
    "processedSize": 2400000,
    "width": 4096,
    "height": 4096,
    "method": "realesrgan-x4plus"
  }
}

Notes

upscale-enhance 모델 번들(5-6 GB)이 설치되어 있어야 합니다.
사용 가능할 때는 Real-ESRGAN을 사용하며, AI 모델을 사용할 수 없으면 Lanczos 보간으로 폴백합니다.
faceEnhance 옵션은 더 나은 얼굴 품질을 위해 업스케일 중 GFPGAN 얼굴 복원을 적용합니다.
브라우저에서 미리 볼 수 없는 출력 형식(HEIC, JXL, TIFF)의 경우 주 출력과 함께 WebP 미리보기가 생성됩니다.
HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR 입력 형식을 자동 디코딩으로 지원합니다.

2.9 KiB Raw Blame History