SnapOtterandGitHub
d10d0f544f
A release-readiness QA pass over the whole product. The commits split into defects a user would hit and gates that were reporting green while measuring nothing. ## Fixes that change behaviour Rate limiting was bypassable on every install: TRUST_PROXY defaulted to true, so request.ip came from a client-set header and a forged X-Forwarded-For got past the login limiter. The default is now a private-network trust list. A transient Postgres outage stranded in-flight jobs, leaving finished output on disk with no row pointing at it. A reconciler now resolves those rows and adopts the bytes rather than dropping the work. A Redis connection that moved to a new address wedged every read-blocked consumer, so completions stopped signalling while health still answered 200. Socket timeouts plus subscriber pings recover it. Installing more than one AI bundle left the shared venv multi-versioned and silently broke three tools. The installer now reconciles distributions to one version each. Converting an image to JXL at quality 1 through 4 returned a 500, because libjxl 0.7 rejects the distance those values compute. The quality is floored at what the encoder honours. A missing ffmpeg was also reported to the user as a corrupt upload; it now says the engine is unavailable. RAW uploads reached an unpatched LibRaw on arm64, so it is built from source at 0.22.2, and the release scan was split so it can fail on an unfixed critical instead of hiding it behind ignore-unfixed. ## Gates that could not fail Two mutation lanes ran zero mutants because Stryker crawled the gitignored docs build; coverage discarded its whole report on any failing test; the lint gate skipped root tests, scripts, and two workspaces; and several generated matrices counted a host missing ffmpeg as a passing tool. Each now measures what it claims. Full evidence and the outstanding release items are tracked locally and are not part of this branch.
12 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash, i18n_hash_version
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash | i18n_hash_version |
|---|---|---|---|---|
| Встановіть SnapOtter за допомогою Docker однією командою. Включає налаштування Docker Compose, збирання з вихідного коду й повний огляд функцій. | 8040133a6982 | machine | 5859f9d6859f | 2 |
Початок роботи
::: tip Спробуйте перед встановленням Ознайомтеся з повним інтерфейсом на demo.snapotter.com — без реєстрації чи встановлення. :::
Швидкий старт
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
Цей єдиний контейнер запускає все, що йому потрібно: без встановлення DATABASE_URL він запускає власний PostgreSQL і Redis на інтерфейсі петлі (вбудований режим) і зберігає всі дані в тому SnapOtter-data. Це найшвидший спосіб спробувати SnapOtter або самостійне розміщення в домашній лабораторії. Для виробництва використовуйте канонічний стек Docker Compose, який зберігає PostgreSQL і Redis у власних контейнерах. Вбудований режим працює як root (за замовчуванням) і вимикається автоматично, щойно ви встановите DATABASE_URL.
Встановлюєте на Raspberry Pi, старому ноутбуці чи невеликому VPS? Див. Робота на слабкому обладнанні: там є покроковий посібник із підібраними налаштуваннями й пояснення, чого очікувати від обмеженого обладнання.
Під час першого входу вас попросять змінити пароль.
::: tip Анонімна продуктова аналітика SnapOtter містить анонімну продуктову аналітику за замовчуванням. Щоб вимкнути її, відкрийте Settings → System → Privacy і вимкніть Anonymous Product Analytics. Вона зупиняється негайно для всього екземпляра.
Ви також можете встановити змінну середовища SNAPOTTER_TELEMETRY=0 (false і off теж працюють), щоб вимкнути всю телеметрію для екземпляра без повторного збирання.
Моніторинг помилок працює на Sentry, який спонсорує SnapOtter через свою програму з відкритим кодом.
Щодо деталей про те, що збирається, див. Що збирає SnapOtter. :::
::: tip Прискорення NVIDIA CUDA
Додайте --gpus all для NVIDIA CUDA-прискореного видалення фону, масштабування, покращення обличчя та відновлення. OCR залишається на основі ЦП і працює в одному образі з доступом до GPU або без нього:
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
Потрібен NVIDIA Container Toolkit. Автоматично повертається до ЦП, коли CUDA недоступна. Прискорення Intel/AMD iGPU через VA-API, Quick Sync або OpenCL на сьогодні не підтримується для висновків ШІ. Див. Теги Docker для тестів. Якщо інструменти штучного інтелекту працюють на ЦП, незважаючи на --gpus all, див. Перевірте прискорення GPU.
:::
::: details Також на GHCR
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
Обидва реєстри публікують той самий образ при кожному релізі. :::
Docker Compose
Використовуйте робочий файл, який підтримується та перевіряється з кожним випуском, замість копіювання скороченого прикладу Compose із цієї сторінки:
install -d -m 700 snapotter && cd snapotter
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSLo docker-compose.yml \
https://raw.githubusercontent.com/snapotter-hq/SnapOtter/v2.1.0/docker/docker-compose.yml
# Keep generated service credentials out of shell history and world-readable files.
umask 077
POSTGRES_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
REDIS_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
printf 'POSTGRES_PASSWORD=%s\nREDIS_PASSWORD=%s\n' \
"$POSTGRES_PASSWORD" "$REDIS_PASSWORD" > .env
docker compose -f docker-compose.yml pull
docker compose -f docker-compose.yml up -d --no-build
Канонічний docker/docker-compose.yml включає всі чотири томи часу виконання, перевірки працездатності, обмеження ресурсів, надійну конфігурацію Redis, закріплені зображення бази даних/кешу та поточний захист контейнера. Змініть стандартний пароль адміністратора одразу після першого входу. Для відтворюваного розгортання прикріпіть зображення програми SnapOtter до тегу випуску або перевіреного дайджесту замість latest.
Перегляньте Конфігурація для всіх змінних середовища та Безпека та зміцнення для секретів, мережевої політики та вказівок щодо резервного копіювання.
Збирання з вихідного коду
Передумови: Node.js 22.22+, pnpm 9+, Docker (для Postgres + Redis), Python 3.11+ (для функцій AI), Git.
git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev
- Фронтенд: http://localhost:1351
- Бекенд: http://localhost:13490
Що ви можете робити
Обробка файлів (200+ інструментів)
| Модальність | Кількість | Приклади інструментів |
|---|---|---|
| Зображення | 107 | Зміна розміру, Обрізання, Стиснення, Конвертація, Видалення фону, Upscale, OCR, Водяний знак, Колаж, Colorize, Інструменти GIF, пресети форматів |
| Відео | 57 | Обрізання, Обрізання за краями, Стиснення, Конвертація, Об'єднання, Витягнення аудіо, Автосубтитри, Відео у GIF, Зміна розміру, Стабілізація, пресети форматів |
| Аудіо | 27 | Обрізання, Об'єднання, Конвертація, Нормалізація, Зменшення шуму, Транскрипція, Зсув висоти тону, Затухання, Створення рингтонів, пресети форматів |
| PDF / Документ | 29 | Об'єднання, Розділення, Стиснення, OCR, Водяний знак, Редагування (redact), Word у PDF, Excel у PDF, Обертання, Захист, Відновлення |
| Файли | 23 | CSV у JSON, JSON у XML, Об'єднання CSV, Розділення CSV, Створення ZIP, Витягнення ZIP, Створення діаграм, YAML/JSON |
Конвеєри
Об'єднуйте інструменти в багатоетапні робочі процеси й застосовуйте їх до одного зображення або цілого пакета:
- Відкрийте Pipelines на бічній панелі.
- Додайте кроки (будь-який інструмент, будь-які налаштування).
- Запустіть на одному файлі — або на цілому пакеті одразу.
- Збережіть конвеєр для повторного використання пізніше.
Конвеєри дозволяють 20 кроків за замовчуванням. Встановіть MAX_PIPELINE_STEPS=0, щоб зробити ліміт необмеженим.
Бібліотека файлів
Кожен файл, який ви обробляєте, можна зберегти у вашу бібліотеку Files. SnapOtter відстежує повну історію версій, тож ви можете простежити кожен крок обробки від оригінального завантаження до фінального результату.
Збереження є явним: результати, які ви зберігаєте в бібліотеку, зберігаються, доки ви їх не видалите, тоді як результати, які ви обробляєте й залишаєте незбереженими, автоматично очищаються через 72 години (налаштовується через FILE_MAX_AGE_HOURS).
REST API та ключі API
Кожен інструмент доступний через HTTP:
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
-H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'
Генеруйте ключі API в Settings → API Keys. Див. довідник REST API щодо всіх кінцевих точок, або відвідайте http://localhost:1349/api/docs для інтерактивного довідника.
Багатокористувацький режим і команди
Увімкніть кількох користувачів із рольовим контролем доступу:
- Admin: повний доступ — керування користувачами, командами, налаштуваннями, усіма файлами/конвеєрами/ключами API
- User: використання інструментів, керування власними файлами/конвеєрами/ключами API
Створюйте команди в Settings → Teams, щоб групувати користувачів.
Встановіть AUTH_ENABLED=true (або false для однокористувацького/особистого використання без входу).