A release-readiness QA pass over the whole product. The commits split into defects a user would hit and gates that were reporting green while measuring nothing. ## Fixes that change behaviour Rate limiting was bypassable on every install: TRUST_PROXY defaulted to true, so request.ip came from a client-set header and a forged X-Forwarded-For got past the login limiter. The default is now a private-network trust list. A transient Postgres outage stranded in-flight jobs, leaving finished output on disk with no row pointing at it. A reconciler now resolves those rows and adopts the bytes rather than dropping the work. A Redis connection that moved to a new address wedged every read-blocked consumer, so completions stopped signalling while health still answered 200. Socket timeouts plus subscriber pings recover it. Installing more than one AI bundle left the shared venv multi-versioned and silently broke three tools. The installer now reconciles distributions to one version each. Converting an image to JXL at quality 1 through 4 returned a 500, because libjxl 0.7 rejects the distance those values compute. The quality is floored at what the encoder honours. A missing ffmpeg was also reported to the user as a corrupt upload; it now says the engine is unavailable. RAW uploads reached an unpatched LibRaw on arm64, so it is built from source at 0.22.2, and the release scan was split so it can fail on an unfixed critical instead of hiding it behind ignore-unfixed. ## Gates that could not fail Two mutation lanes ran zero mutants because Stryker crawled the gitignored docs build; coverage discarded its whole report on any failing test; the lint gate skipped root tests, scripts, and two workspaces; and several generated matrices counted a host missing ffmpeg as a passing tool. Each now measures what it claims. Full evidence and the outstanding release items are tracked locally and are not part of this branch.
10 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash, i18n_hash_version
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash | i18n_hash_version |
|---|---|---|---|---|
| ローカル開発環境のセットアップ、コマンド、コード規約、そして SnapOtter に新しいツールを追加する方法。 | 56acc1bf9a9b | machine | 097bdc7a0a9e | 2 |
開発者ガイド
ローカル開発環境をセットアップし、SnapOtter にコードを貢献する方法。
前提条件
- Node.js 22.22 以上
- pnpm 9 以上(
corepack enable && corepack prepare pnpm@latest --activate) - Docker(ローカルの Postgres + Redis、コンテナビルド、AI 機能に必要)
- Git
Python 3.10 以上は、AI/ML サイドカー(背景除去、アップスケール、OCR)に取り組む場合にのみ必要です。
セットアップ
git clone https://github.com/snapotter-hq/snapotter.git
cd snapotter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev
これにより 2 つの開発サーバーが起動します。
| サービス | URL | 備考 |
|---|---|---|
| フロントエンド | http://localhost:1351 | Vite 開発サーバー、/api をプロキシ |
| バックエンド | http://localhost:13490 | Fastify API(プロキシ経由でアクセス) |
ブラウザで http://localhost:1351 を開きます。admin / admin でログインします。初回ログイン時にパスワードの変更を求められます。
プロジェクト構成
apps/
api/ Fastify backend
web/ Vite + React frontend
docs/ VitePress documentation (this site)
packages/
shared/ Constants, types, i18n strings
image-engine/ Sharp-based image operations
media-engine/ FFmpeg spawn + progress parsing
doc-engine/ qpdf, LibreOffice, ghostscript wrappers
ai/ Python sidecar bridge for ML models
tests/
unit/ Vitest unit tests
integration/ Vitest integration tests (full API)
e2e/ Playwright end-to-end specs
fixtures/ Small test images
コマンド
pnpm dev # start frontend + backend
pnpm build # build all workspaces
pnpm typecheck # TypeScript check across monorepo
pnpm lint # Biome lint + format check
pnpm lint:fix # auto-fix lint + format
pnpm test # unit + integration tests
pnpm test:unit # unit tests only
pnpm test:integration # integration tests only
pnpm test:e2e # Playwright e2e tests
pnpm test:coverage # tests with coverage report
コード規約
- ダブルクォート、セミコロン、2 スペースインデント(Biome で強制)
- すべてのワークスペースで ES モジュール
- semantic-release 用の Conventional Commits
- すべての API 入力検証に Zod
- Biome、TypeScript、エディタの設定ファイルは変更しないこと。リンターではなくコードを修正してください。
データベース
Drizzle ORM(pg-core)経由の PostgreSQL 17。ローカル開発では Postgres と Redis の起動が必要です。次で起動します。
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d
これにより、Postgres がポート 5432 で、Redis がポート 6379 で利用できます。続いてマイグレーションを生成して適用します。
cd apps/api
npx drizzle-kit generate # generate a migration from schema changes
npx drizzle-kit migrate # apply pending migrations
スキーマは apps/api/src/db/schema.ts で定義されています。テーブル: users、sessions、settings、jobs、apiKeys、pipelines、teams、userFiles、roles、auditLog。
新しいツールの追加
すべてのツールは同じパターンに従います。以下は最小限の例です。
1. バックエンドルート
apps/api/src/routes/tools/my-tool.ts を作成します。
import { z } from "zod";
import type { FastifyInstance } from "fastify";
import { createToolRoute } from "../tool-factory.js";
const settingsSchema = z.object({
intensity: z.number().min(0).max(100).default(50),
});
export function registerMyTool(app: FastifyInstance) {
createToolRoute(app, {
toolId: "my-tool",
settingsSchema,
async process(inputBuffer, settings, filename) {
// Use sharp or other libraries to process the image
const sharp = (await import("sharp")).default;
const result = await sharp(inputBuffer)
// ... your processing logic
.toBuffer();
return {
buffer: result,
filename: filename.replace(/\.[^.]+$/, ".png"),
contentType: "image/png",
};
},
});
}
その後、apps/api/src/routes/tools/index.ts で登録します。
2. フロントエンド設定コンポーネント
apps/web/src/components/tools/my-tool-settings.tsx を作成します。
import { useState } from "react";
import { useToolProcessor } from "@/hooks/use-tool-processor";
import { useFileStore } from "@/stores/file-store";
export function MyToolSettings() {
const { files } = useFileStore();
const { processFiles, processing, error, downloadUrl } =
useToolProcessor("my-tool");
const [intensity, setIntensity] = useState(50);
const handleProcess = () => {
processFiles(files, { intensity });
};
return (
<div className="space-y-4">
{/* your controls here */}
<button
type="button"
onClick={handleProcess}
disabled={files.length === 0 || processing}
data-testid="my-tool-submit"
className="w-full py-2.5 rounded-lg bg-primary text-primary-foreground font-medium disabled:opacity-50"
>
Process
</button>
</div>
);
}
その後、apps/web/src/lib/tool-registry.tsx のフロントエンドツールレジストリで登録します。
// Add the lazy import
const MyToolSettings = lazy(() =>
import("@/components/tools/my-tool-settings").then((m) => ({
default: m.MyToolSettings,
})),
);
// Add to the toolRegistry Map
["my-tool", { displayMode: "before-after", Settings: MyToolSettings }],
表示モード: "side-by-side"、"before-after"、"live-preview"、"no-comparison"、"interactive-crop"、"interactive-eraser"、"no-dropzone"。
3. i18n エントリ
packages/shared/src/i18n/en.ts に追加します。
"my-tool": {
name: "My Tool",
description: "Short description of what this tool does",
},
4. テスト
e2e テストが確実に対象にできるよう、アクションボタンに data-testid 属性を追加します(上記のとおり)。
Docker ビルド
完全な本番イメージをローカルでビルドします。
docker build -f docker/Dockerfile -t snapotter:latest .
より高速な再ビルドのために BuildKit のキャッシュマウントを使います。
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build -f docker/Dockerfile -t snapotter:latest .
リリースバージョンのドメイン
SnapOtter には意図的に 3 つのバージョン ドメインがあります。リリース中に、あるドメインを別のドメインにコピーしないでください。
- アプリケーションのリリース バージョンには、ルート マニフェスト、すべてのプライベート ワークスペース パッケージ、および
APP_VERSIONが含まれます。 Semantic-release はこの値を提供し、pnpm version:sync <version>はアプリケーションのリリース前にすべてのワークスペースを更新します。 - OpenAPI
info.versionは、安定したパブリック API メジャー コントラクトです。すべてのローカライズされた仕様は、互換性のあるアプリケーション リリースでは<major>.0.0に残り、API 契約が新しいメジャー バージョンに移行する場合にのみ変更されます。 docker/feature-manifest.jsonは、imageVersion: 2.0.0を不変のレガシー機能バンドル ストレージ エポックとして保持します。これらの v2 アーカイブ パスは、アプリケーション パッケージのバージョンではありません。正確な OCR はランタイム形式 v3 を使用し、アプリケーションのリリースの出所を個別に記録します。
tests/unit/infra/release-version-policy.test.ts はこれらの境界を強制します。新しいバージョンのドメインまたは移行では、その契約と関連するアーティファクトの移行設計を一緒に更新する必要があります。
独立した API およびレガシーバンドルの値は config/release-version-policy.json に存在します。アプリケーションのバージョン同期では、そのポリシー ファイルを暗黙的に書き換えてはなりません。
環境変数
完全な一覧については 設定ガイド を参照してください。開発で重要なものは次のとおりです。
| 変数 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
AUTH_ENABLED |
true |
認証の有効化/無効化 |
DEFAULT_USERNAME |
admin |
デフォルトの管理者ユーザー名 |
DEFAULT_PASSWORD |
admin |
デフォルトの管理者パスワード |
SKIP_MUST_CHANGE_PASSWORD |
false |
パスワードの強制変更をスキップ(CI/開発のみ) |
RATE_LIMIT_PER_MIN |
1000 |
1 分あたりの API レート制限(0 = 無効) |
MAX_UPLOAD_SIZE_MB |
100 |
最大アップロードサイズ(MB)(0 = 無制限) |