SnapOtterandGitHub
d10d0f544f
A release-readiness QA pass over the whole product. The commits split into defects a user would hit and gates that were reporting green while measuring nothing. ## Fixes that change behaviour Rate limiting was bypassable on every install: TRUST_PROXY defaulted to true, so request.ip came from a client-set header and a forged X-Forwarded-For got past the login limiter. The default is now a private-network trust list. A transient Postgres outage stranded in-flight jobs, leaving finished output on disk with no row pointing at it. A reconciler now resolves those rows and adopts the bytes rather than dropping the work. A Redis connection that moved to a new address wedged every read-blocked consumer, so completions stopped signalling while health still answered 200. Socket timeouts plus subscriber pings recover it. Installing more than one AI bundle left the shared venv multi-versioned and silently broke three tools. The installer now reconciles distributions to one version each. Converting an image to JXL at quality 1 through 4 returned a 500, because libjxl 0.7 rejects the distance those values compute. The quality is floored at what the encoder honours. A missing ffmpeg was also reported to the user as a corrupt upload; it now says the engine is unavailable. RAW uploads reached an unpatched LibRaw on arm64, so it is built from source at 0.22.2, and the release scan was split so it can fail on an unfixed critical instead of hiding it behind ignore-unfixed. ## Gates that could not fail Two mutation lanes ran zero mutants because Stryker crawled the gitignored docs build; coverage discarded its whole report on any failing test; the lint gate skipped root tests, scripts, and two workspaces; and several generated matrices counted a host missing ffmpeg as a passing tool. Each now measures what it claims. Full evidence and the outstanding release items are tracked locally and are not part of this branch.
8.6 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash, i18n_hash_version
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash | i18n_hash_version |
|---|---|---|---|---|
| Installez SnapOtter avec Docker en une seule commande. Inclut la configuration Docker Compose, la construction depuis les sources et un aperçu complet des fonctionnalités. | 8040133a6982 | machine | b1cfb0a22eba | 2 |
Prise en main
::: tip Essayez avant d'installer Explorez l'interface complète sur demo.snapotter.com - aucune inscription ni installation requise. :::
Démarrage rapide
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
Ce conteneur unique exécute tout ce dont il a besoin : sans DATABASE_URL défini, il démarre ses propres PostgreSQL et Redis sur l'interface de bouclage (mode intégré) et conserve toutes les données dans le volume SnapOtter-data. C'est le moyen le plus rapide d'essayer SnapOtter ou de s'auto-héberger sur un homelab. Pour la production, utilisez la pile canonique Docker Compose, qui conserve PostgreSQL et Redis dans leurs propres conteneurs. Le mode intégré s'exécute en tant que root (par défaut) et se désactive automatiquement dès que vous définissez DATABASE_URL.
Vous installez sur un Raspberry Pi, un vieux portable ou un petit VPS ? Consultez Configurations à ressources limitées pour un guide pas à pas adapté et pour savoir à quoi vous attendre sur du matériel limité.
Il vous sera demandé de changer votre mot de passe à la première connexion.
::: tip Analytique produit anonyme SnapOtter inclut une analytique produit anonyme par défaut. Pour la désactiver, ouvrez Settings → System → Privacy et désactivez Anonymous Product Analytics. Cela s'arrête immédiatement pour toute l'instance.
Vous pouvez aussi définir la variable d'environnement SNAPOTTER_TELEMETRY=0 (false et off fonctionnent aussi) pour désactiver toute la télémétrie de l'instance sans reconstruction.
La surveillance des erreurs est assurée par Sentry, qui sponsorise SnapOtter via son programme open source.
Pour les détails sur ce qui est collecté, consultez Ce que SnapOtter collecte. :::
::: tip Accélération NVIDIA CUDA
Ajoutez --gpus all pour la suppression, la mise à l'échelle, l'amélioration du visage et la restauration accélérées par NVIDIA CUDA. OCR reste basé sur le CPU et fonctionne dans la même image avec ou sans accès GPU :
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
Nécessite le NVIDIA Container Toolkit. Revient automatiquement au CPU lorsque CUDA n'est pas disponible. L’accélération Intel/AMD iGPU via VA-API, Quick Sync ou OpenCL n’est aujourd’hui pas prise en charge pour l’inférence IA. Voir Docker Tags pour les tests de performance. Si les outils d'IA s'exécutent sur le processeur malgré --gpus all, voir Vérifier l'accélération GPU.
:::
::: details Également sur GHCR
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
Les deux registres publient la même image à chaque release. :::
Docker Composer
Utilisez le fichier de production maintenu et testé avec chaque version au lieu de copier un exemple Compose abrégé à partir de cette page :
install -d -m 700 snapotter && cd snapotter
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSLo docker-compose.yml \
https://raw.githubusercontent.com/snapotter-hq/SnapOtter/v2.1.0/docker/docker-compose.yml
# Keep generated service credentials out of shell history and world-readable files.
umask 077
POSTGRES_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
REDIS_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
printf 'POSTGRES_PASSWORD=%s\nREDIS_PASSWORD=%s\n' \
"$POSTGRES_PASSWORD" "$REDIS_PASSWORD" > .env
docker compose -f docker-compose.yml pull
docker compose -f docker-compose.yml up -d --no-build
Le canonique docker/docker-compose.yml inclut les quatre volumes d'exécution, les vérifications de l'état, les limites de ressources, la configuration Redis durable, les images de base de données/cache épinglées et le renforcement actuel du conteneur. Modifiez le mot de passe administrateur par défaut immédiatement après la première connexion. Pour un déploiement reproductible, épinglez l’image de l’application SnapOtter à la balise de version ou au résumé que vous avez vérifié au lieu de suivre latest.
Voir Configuration pour toutes les variables d'environnement et Sécurité et renforcement pour les secrets, la politique réseau et les conseils de sauvegarde.
Construire depuis les sources
Prérequis : Node.js 22.22+, pnpm 9+, Docker (pour Postgres + Redis), Python 3.11+ (pour les fonctionnalités IA), Git.
git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev
- Frontend : http://localhost:1351
- Backend : http://localhost:13490
Ce que vous pouvez faire
Traitement de fichiers (200+ outils)
| Modalité | Nombre | Outils d'exemple |
|---|---|---|
| Image | 107 | Redimensionner, Rogner, Compresser, Convertir, Supprimer l'arrière-plan, Agrandir, OCR, Filigrane, Collage, Coloriser, Outils GIF, préréglages de format |
| Vidéo | 57 | Couper, Rogner, Compresser, Convertir, Fusionner, Extraire l'audio, Sous-titres automatiques, Vidéo vers GIF, Redimensionner, Stabiliser, préréglages de format |
| Audio | 27 | Couper, Fusionner, Convertir, Normaliser, Réduction du bruit, Transcrire, Décalage de hauteur, Fondu, Créateur de sonnerie, préréglages de format |
| PDF / Document | 29 | Fusionner, Diviser, Compresser, OCR, Filigrane, Caviarder, Word vers PDF, Excel vers PDF, Pivoter, Protéger, Réparer |
| Fichiers | 23 | CSV vers JSON, JSON vers XML, Fusionner des CSV, Diviser un CSV, Créer un ZIP, Extraire un ZIP, Créateur de graphiques, YAML/JSON |
Pipelines
Enchaînez des outils en flux de travail multi-étapes et appliquez-les à une image ou à un lot entier :
- Ouvrez Pipelines dans la barre latérale.
- Ajoutez des étapes (n'importe quel outil, n'importe quels paramètres).
- Exécutez sur un seul fichier - ou sur un lot entier d'un coup.
- Enregistrez le pipeline pour le réutiliser plus tard.
Les pipelines autorisent 20 étapes par défaut. Réglez MAX_PIPELINE_STEPS=0 pour rendre la limite illimitée.
Bibliothèque de fichiers
Chaque fichier que vous traitez peut être enregistré dans votre bibliothèque Files. SnapOtter suit l'historique complet des versions pour que vous puissiez retracer chaque étape de traitement, du téléversement d'origine jusqu'à la sortie finale.
L'enregistrement est explicite : les résultats que vous enregistrez dans la bibliothèque sont conservés jusqu'à ce que vous les supprimiez, tandis que les résultats que vous traitez et laissez non enregistrés sont effacés automatiquement après 72 heures (configurable via FILE_MAX_AGE_HOURS).
API REST et clés API
Chaque outil est accessible via HTTP :
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
-H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'
Générez des clés API sous Settings → API Keys. Consultez la référence de l'API REST pour tous les points de terminaison, ou visitez http://localhost:1349/api/docs pour la référence interactive.
Multi-utilisateur et équipes
Activez plusieurs utilisateurs avec un contrôle d'accès basé sur les rôles :
- Admin : accès complet - gérer les utilisateurs, les équipes, les paramètres, tous les fichiers/pipelines/clés API
- User : utiliser les outils, gérer ses propres fichiers/pipelines/clés API
Créez des équipes sous Settings → Teams pour regrouper les utilisateurs.
Réglez AUTH_ENABLED=true (ou false pour un usage mono-utilisateur/personnel sans connexion).