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T

SnapOtterandGitHub f858c4cea0 feat: clearer, disambiguated tool names across all surfaces (#520 )

Renames 18 ambiguous or hard-to-search tool names so image tools self-qualify like the other modalities ("Compress" becomes "Compress Image"), and cleans up a few awkward names. Propagated across search (constants.ts), display (en.ts + 20 locales), the OpenAPI base spec + 20 locale specs, and the docs tool-page headings in 21 languages. Removes the duplicate "Normalize Audio" summary shared by the video and audio endpoints. Tool ids and routes are unchanged, so no API paths or bookmarks break.

2026-07-15 21:55:51 +08:00

3.5 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
적응형, 언샤프 마스크 또는 하이패스 방식으로 이미지를 선명하게 하며, 선택적 노이즈 감소를 지원합니다.	66dce4068899	human	8f49728a6c6f

이미지 선명하게

세 가지 방식을 제공하는 고급 선명화 도구입니다: 적응형(스마트 에지 인식), 언샤프 마스크(고전적인 반경/강도), 하이패스(질감 강조). 선명화 아티팩트를 방지하기 위한 내장 노이즈 감소 기능을 포함합니다.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/sharpening

이미지 파일과 JSON settings 필드를 담은 multipart form data를 받습니다.

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
method	string	No	`"adaptive"`	선명화 알고리즘: `adaptive`, `unsharp-mask`, `high-pass`
sigma	number	No	`1.0`	적응형: Gaussian 시그마 (0.5 ~ 10)
m1	number	No	`1.0`	적응형: 평탄 영역 선명화 (0 ~ 10)
m2	number	No	`3.0`	적응형: 들쭉날쭉한 영역 선명화 (0 ~ 20)
x1	number	No	`2.0`	적응형: 평탄/들쭉날쭉 임계값 (0 ~ 10)
y2	number	No	`12`	적응형: 최대 평탄 선명화 (0 ~ 50)
y3	number	No	`20`	적응형: 최대 들쭉날쭉 선명화 (0 ~ 50)
amount	number	No	`100`	언샤프 마스크: 선명화 강도 (0 ~ 1000)
radius	number	No	`1.0`	언샤프 마스크: 픽셀 단위 블러 반경 (0.1 ~ 5)
threshold	number	No	`0`	언샤프 마스크: 선명화를 적용할 최소 밝기 차이 (0 ~ 255)
strength	number	No	`50`	하이패스: 필터 강도 (0 ~ 100)
kernelSize	number	No	`3`	하이패스: 컨볼루션 커널 크기 (3 또는 5)
denoise	string	No	`"off"`	선명화 전 노이즈 감소: `off`, `light`, `medium`, `strong`

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'

매끄러운 영역을 보호하기 위한 임계값이 적용된 언샤프 마스크:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'

Example Response

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
  "originalSize": 2450000,
  "processedSize": 2510000
}

Notes

선택한 방식에 관련된 파라미터만 사용됩니다. 예를 들어 method가 adaptive일 때는 amount, radius, threshold이 무시됩니다.
적응형 방식은 구성 가능한 평탄/들쭉날쭉 영역 동작을 갖춘 Sharp의 내장 적응형 선명화를 사용합니다.
denoise 옵션은 선명화 전에 노이즈 감소를 적용하여 노이즈/입자의 증폭을 방지합니다.
하이패스 선명화는 원본에서 블러 처리된 버전을 빼서 미세한 디테일을 추출한 다음 다시 블렌딩합니다.
출력 형식은 입력 형식과 일치합니다. HEIC, RAW, PSD, SVG 입력은 처리 전에 자동으로 디코딩됩니다.

3.5 KiB Raw Blame History