mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Memperbaiki PNG transparan palsu dengan matting AI (BiRefNet) untuk menghasilkan alfa sejati, plus pembersihan tepi defringe.	7eb748b80f93	human	5881232fabdc

PNG Transparency Fixer

Memperbaiki PNG transparan palsu dengan satu klik. Menggunakan matting AI (model BiRefNet HR Matting) untuk menghasilkan transparansi alfa sejati, dengan pemrosesan pascanya defringe untuk membersihkan tepi.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer

Processing: Asinkron (mengembalikan 202, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress untuk status melalui SSE)

Model bundle: background-removal (4-5 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	File gambar (multipart)
defringe	number	No	`30`	Intensitas defringe (0-100). Menghapus piksel fringe semi-transparan di sekitar tepi
outputFormat	string	No	`"png"`	Format keluaran: `png` atau `webp`
removeWatermark	boolean	No	`false`	Menerapkan pemrosesan awal penghapusan watermark (median filter)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
  -F "file=@fake-transparent.png" \
  -F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 150000,
    "filename": "fake-transparent.png"
  }
}

Notes

Memerlukan model bundle background-removal untuk diinstal (4-5 GB).
Menggunakan birefnet-hr-matting sebagai model utama untuk alpha matting berkualitas tinggi. Kembali ke birefnet-general jika model HR kehabisan memori.
Opsi defringe menghapus piksel fringe semi-transparan yang terkadang ditinggalkan matting AI di sekitar rambut, bulu, dan tepi halus. Ini bekerja dengan mem-blur kanal alfa dan menolkan piksel berkeyakinan rendah.
Opsi removeWatermark menerapkan langkah pemrosesan awal median filter. Ini adalah pengurangan watermark dasar, bukan alat penghapusan watermark khusus.
Hanya menghasilkan PNG atau WebP lossless (keduanya mendukung transparansi alfa).
Mendukung format masukan HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, dan HDR melalui pendekodean otomatis.

2.9 KiB Raw Blame History