mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.4 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Витягуйте текст із зображень за допомогою оптичного розпізнавання символів на основі ШІ.	3d85d423b82c	human	2379df96db26

OCR / Витяг тексту

Витягуйте текст із зображень за допомогою оптичного розпізнавання символів на основі ШІ. Підтримує кілька мов і рівнів якості.

Кінцева точка API

POST /api/v1/tools/image/ocr

Обробка: Синхронна відповідь JSON. Якщо вказано clientJobId, прогрес також повідомляється через SSE.

Пакет моделі: ocr (5-6 ГБ)

Параметри

Параметр	Тип	Обов'язковий	За замовчуванням	Опис
file	file	Так	-	Файл зображення (multipart)
quality	string	Ні	`"balanced"`	Рівень якості: `fast` (Tesseract), `balanced` (PaddleOCR v5), `best` (PaddleOCR VL)
language	string	Ні	`"auto"`	Підказка мови: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
enhance	boolean	Ні	`true`	Попередня обробка зображення для кращої точності OCR
engine	string	Ні	-	Застаріле. Використовуйте `quality` замість цього. Зіставляє `tesseract` з `fast`, `paddleocr` з `balanced`

Приклад запиту

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
  -F "file=@document.png" \
  -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'

Відповідь (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "document.png",
  "text": "Extracted text content from the image...",
  "engine": "paddleocr-vl"
}

Прогрес (SSE, опціонально)

Якщо вказано поле форми clientJobId, події прогресу передаються потоком:

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}

Примітки

Потребує встановлення пакета моделі ocr (5-6 ГБ).
OCR повертає витягнутий текст безпосередньо, а не URL завантаження зображення.
Використовує ланцюжок відкату: якщо рівень вищої якості аварійно завершується (наприклад, segfault PaddleOCR), він автоматично повторює спробу з наступним нижчим рівнем.
Якщо рівень повертає порожній текст без аварійного завершення, він також відкочується до наступного рівня.
Рівні якості зіставляються з рушіями: fast = Tesseract, balanced = PaddleOCR v5, best = PaddleOCR VL.
Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.

3.4 KiB Raw Blame History