mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2.6 KiB
2.6 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| Ta bort oönskade objekt från bilder med AI-inpainting (LaMa), styrt av en mask över området som ska raderas. | 8e2e42a5e4f9 | human | 6799409ece49 |
Objektradering
Ta bort oönskade objekt från bilder med AI-inpainting (LaMa-modellen). Tar emot en bild och en mask som anger området som ska raderas.
API-slutpunkt
POST /api/v1/tools/image/erase-object
Bearbetning: Asynkron (returnerar 202, hämta status via SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
Modellpaket: object-eraser-colorize (1-2 GB)
Parametrar
| Parameter | Typ | Obligatorisk | Standard | Beskrivning |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Ja | - | Källbildfil (multipart) |
| mask | file | Ja | - | Maskbild (vit = område att radera, svart = behåll). Måste laddas upp med fältnamnet mask |
| format | string | Nej | "auto" |
Utdataformat: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl |
| quality | integer | Nej | 95 |
Utdatakvalitet (1-100) |
Exempelbegäran
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
-F "file=@photo.jpg" \
-F "mask=@mask.png" \
-F "format=png" \
-F "quality=95"
Svar
Inledande svar (202 Accepted)
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
Förlopp (SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
Slutresultat (via SSE)
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 245000,
"processedSize": 230000
}
}
Anteckningar
- Kräver att modellpaketet
object-eraser-colorizeär installerat (1-2 GB). - Masken måste ha samma dimensioner som källbilden. Vita pixlar anger områden att radera; AI:n fyller dem med troligt innehåll.
- Använder LaMa (Large Mask Inpainting) för objektborttagning av hög kvalitet.
- För utdataformat som inte kan förhandsgranskas i webbläsaren genereras en WebP-förhandsgranskning vid sidan av huvudutdatan.
- Stöder indataformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR och HDR via automatisk avkodning.