Files
SnapOtter/apps/docs/sv/tools/image/erase-object.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.6 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Ta bort oönskade objekt från bilder med AI-inpainting (LaMa), styrt av en mask över området som ska raderas. 8e2e42a5e4f9 human 6799409ece49

Objektradering

Ta bort oönskade objekt från bilder med AI-inpainting (LaMa-modellen). Tar emot en bild och en mask som anger området som ska raderas.

API-slutpunkt

POST /api/v1/tools/image/erase-object

Bearbetning: Asynkron (returnerar 202, hämta status via SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

Modellpaket: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parametrar

Parameter Typ Obligatorisk Standard Beskrivning
file file Ja - Källbildfil (multipart)
mask file Ja - Maskbild (vit = område att radera, svart = behåll). Måste laddas upp med fältnamnet mask
format string Nej "auto" Utdataformat: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
quality integer Nej 95 Utdatakvalitet (1-100)

Exempelbegäran

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F "mask=@mask.png" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Svar

Inledande svar (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Förlopp (SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Slutresultat (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Anteckningar

  • Kräver att modellpaketet object-eraser-colorize är installerat (1-2 GB).
  • Masken måste ha samma dimensioner som källbilden. Vita pixlar anger områden att radera; AI:n fyller dem med troligt innehåll.
  • Använder LaMa (Large Mask Inpainting) för objektborttagning av hög kvalitet.
  • För utdataformat som inte kan förhandsgranskas i webbläsaren genereras en WebP-förhandsgranskning vid sidan av huvudutdatan.
  • Stöder indataformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR och HDR via automatisk avkodning.