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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

4.7 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
नकली पारदर्शी PNG को AI मैटिंग (BiRefNet) से ठीक करें ताकि वास्तविक अल्फ़ा उत्पन्न हो, साथ ही डिफ्रिंज एज सफ़ाई।	7eb748b80f93	human	20c39a491e3d

PNG Transparency Fixer

एक क्लिक में नकली पारदर्शी PNG को ठीक करें। वास्तविक अल्फ़ा पारदर्शिता उत्पन्न करने के लिए AI मैटिंग (BiRefNet HR Matting मॉडल) का उपयोग करता है, किनारों को साफ़ करने के लिए डिफ्रिंज पोस्ट-प्रोसेसिंग के साथ।

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer

Processing: असिंक्रोनस (202 लौटाता है, SSE के माध्यम से स्थिति के लिए /api/v1/jobs/{jobId}/progress को पोल करें)

Model bundle: background-removal (4-5 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	Image फ़ाइल (multipart)
defringe	number	No	`30`	डिफ्रिंज तीव्रता (0-100)। किनारों के चारों ओर अर्ध-पारदर्शी फ्रिंज पिक्सेल हटाता है
outputFormat	string	No	`"png"`	आउटपुट फ़ॉर्मेट: `png` या `webp`
removeWatermark	boolean	No	`false`	वॉटरमार्क हटाने की प्री-प्रोसेसिंग लागू करें (median filter)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
  -F "file=@fake-transparent.png" \
  -F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 150000,
    "filename": "fake-transparent.png"
  }
}

Notes

background-removal मॉडल बंडल (4-5 GB) इंस्टॉल होना आवश्यक है।
उच्च-गुणवत्ता वाली अल्फ़ा मैटिंग के लिए प्राथमिक मॉडल के रूप में birefnet-hr-matting का उपयोग करता है। यदि HR मॉडल की मेमोरी समाप्त हो जाती है तो birefnet-general पर वापस चला जाता है।
defringe विकल्प अर्ध-पारदर्शी फ्रिंज पिक्सेल हटाता है जिन्हें AI मैटिंग कभी-कभी बालों, फ़र, और बारीक किनारों के चारों ओर छोड़ देती है। यह अल्फ़ा चैनल को ब्लर करके और कम-कॉन्फ़िडेंस पिक्सेल को शून्य करके काम करता है।
removeWatermark विकल्प एक median filter प्री-प्रोसेसिंग चरण लागू करता है। यह एक बुनियादी वॉटरमार्क कमी है, न कि एक समर्पित वॉटरमार्क हटाने वाला टूल।
केवल PNG या lossless WebP आउटपुट करता है (दोनों अल्फ़ा पारदर्शिता का समर्थन करते हैं)।
स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, और HDR इनपुट फ़ॉर्मेट का समर्थन करता है।

4.7 KiB Raw Blame History