SnapOtter/apps/docs/hi/tools/image/find-duplicates.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
perceptual hashing का उपयोग करके डुप्लिकेट और लगभग-डुप्लिकेट छवियों का पता लगाएँ।	4e1f4413f90f	human	01b3ff8dc3b0

Find Duplicates

perceptual hashing (dHash) का उपयोग करके डुप्लिकेट और लगभग-डुप्लिकेट का पता लगाने के लिए कई छवियाँ अपलोड करें। समान छवियों को एक साथ समूहित करता है, प्रत्येक समूह में सर्वोत्तम गुणवत्ता वाले संस्करण की पहचान करता है, और संभावित स्थान बचत की गणना करता है।

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/find-duplicates

एकाधिक image फ़ाइलों और एक वैकल्पिक JSON settings फ़ील्ड के साथ multipart form data स्वीकार करता है।

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
threshold	number	नहीं	8	छवियों को डुप्लिकेट मानने के लिए अधिकतम Hamming दूरी (0 से 20)। कम = सख़्त मिलान

File Fields

multipart अनुरोध में कम से कम 2 image फ़ाइलें अपलोड करें (सभी file फ़ील्ड नाम का उपयोग करते हुए या फ़ाइल भागों के लिए कोई भी फ़ील्ड नाम)।

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo1.jpg" \
  -F "file=@photo2.jpg" \
  -F "file=@photo3.jpg" \
  -F "file=@photo4.jpg" \
  -F 'settings={"threshold": 8}'

Example Response

{
  "totalImages": 4,
  "duplicateGroups": [
    {
      "groupId": 1,
      "files": [
        {
          "filename": "photo1.jpg",
          "similarity": 100,
          "width": 4032,
          "height": 3024,
          "fileSize": 2450000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": true,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        },
        {
          "filename": "photo2.jpg",
          "similarity": 96.88,
          "width": 1920,
          "height": 1440,
          "fileSize": 850000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": false,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        }
      ]
    }
  ],
  "uniqueImages": 2,
  "spaceSaveable": 850000,
  "skippedFiles": []
}

Response Fields

Field	Type	Description
totalImages	number	सफलतापूर्वक विश्लेषित छवियों की संख्या
duplicateGroups	array	डुप्लिकेट छवियों के समूह
uniqueImages	number	किसी भी डुप्लिकेट समूह का हिस्सा न होने वाली छवियों की संख्या
spaceSaveable	number	गैर-सर्वोत्तम डुप्लिकेट हटाकर बचाए जा सकने वाले कुल बाइट
skippedFiles	array	ऐसी फ़ाइलें जिन्हें संसाधित नहीं किया जा सका (फ़ाइलनाम और कारण के साथ)

Duplicate Group Object

Field	Type	Description
groupId	number	समूह पहचानकर्ता
files	array	इस डुप्लिकेट समूह की छवियाँ

File Object (within a group)

Field	Type	Description
filename	string	मूल फ़ाइलनाम
similarity	number	संदर्भ छवि (समूह में पहली) के साथ समानता प्रतिशत
width	number	छवि चौड़ाई पिक्सेल में
height	number	छवि ऊँचाई पिक्सेल में
fileSize	number	फ़ाइल आकार बाइट में
format	string	छवि प्रारूप
isBest	boolean	क्या यह उच्चतम गुणवत्ता वाला संस्करण है (सबसे अधिक पिक्सेल, सबसे बड़ी फ़ाइल)
thumbnail	string या null	पूर्वावलोकन के लिए Base64 JPEG थंबनेल (200px चौड़ा)

Notes

• perceptual समानता का पता लगाने के लिए 128-bit dHash (64-bit पंक्ति + 64-bit स्तंभ) का उपयोग करता है। यह आकार बदलने, पुनः-संपीड़न और छोटे संपादनों के बावजूद भी डुप्लिकेट पकड़ता है।
• threshold, hashes के बीच अधिकतम Hamming दूरी को दर्शाता है। 8 का डिफ़ॉल्ट झूठी सकारात्मकता से बचते हुए लगभग-डुप्लिकेट पकड़ता है। केवल पिक्सेल-समरूप के लिए 0 का उपयोग करें, या बहुत ढीले मिलान के लिए 15-20 का।
• प्रत्येक समूह में "सर्वोत्तम" छवि वह होती है जिसमें सबसे अधिक पिक्सेल (चौड़ाई x ऊँचाई) होते हैं, और फ़ाइल आकार टाईब्रेकर के रूप में होता है।
• कम से कम 2 छवियाँ आवश्यक हैं। जो फ़ाइलें सत्यापन या डिकोडिंग में विफल होती हैं उन्हें पूरे अनुरोध को विफल करने के बजाय skippedFiles में रिपोर्ट किया जाता है।
• थंबनेल 200px-चौड़े JPEG पूर्वावलोकन हैं जो data URIs के रूप में एन्कोड किए जाते हैं।
• सभी सामान्य प्रारूप समर्थित हैं (HEIC, RAW, PSD, SVG स्वचालित रूप से डिकोड किए जाते हैं)।