mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
3.2 KiB
3.2 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| AI का उपयोग करके विषय को तीक्ष्ण रखते हुए पृष्ठभूमि को धुंधला करें। | 9073f10e6e9d | human | b181511cebd8 |
Blur Background
विषय को तीक्ष्ण रखते हुए किसी छवि की पृष्ठभूमि को धुंधला करें। AI मॉडल विषय को अलग करता है, मूल पृष्ठभूमि पर एक ब्लर लागू करता है, और तीक्ष्ण विषय को ऊपर कंपोज़िट करता है।
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/blur-background
एक छवि फ़ाइल और एक JSON settings फ़ील्ड के साथ multipart form data स्वीकार करता है।
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| intensity | integer | No | 50 |
ब्लर तीव्रता (1-100) |
| feather | integer | No | 0 |
एज फ़ेदरिंग त्रिज्या (0-20) |
| format | string | No | "png" |
आउटपुट प्रारूप: png या webp |
Example Request
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-background \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"intensity": 75, "feather": 3}'
Example Response
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
GET /api/v1/jobs/{jobId}/progress पर SSE के ज़रिए प्रगति ट्रैक करें। जब जॉब पूरा होता है, तो SSE स्ट्रीम डाउनलोड URL के साथ एक completed इवेंट उत्सर्जित करता है।
Notes
- यह एक AI-संचालित टूल है जो
202 Acceptedलौटाता है और असिंक्रोनस रूप से प्रोसेस करता है। प्रगति अपडेट और अंतिम परिणाम प्राप्त करने के लिए SSE एंडपॉइंट से कनेक्ट करें। - इसके लिए background-removal फ़ीचर बंडल का इंस्टॉल होना आवश्यक है। यदि बंडल उपलब्ध नहीं है तो
501लौटाता है। - उच्च तीव्रता मान एक मज़बूत ब्लर प्रभाव उत्पन्न करते हैं। 80 से ऊपर के मान एक स्पष्ट बोकेह जैसा पृथक्करण बनाते हैं।
- HEIC, RAW, PSD, और SVG इनपुट को प्रोसेसिंग से पहले स्वचालित रूप से डिकोड किया जाता है।