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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Repare arranhões, rasgos e danos em fotos antigas com um pipeline de IA para restauração, aprimoramento de rosto e cor.	3de13284216c	human	51bfb0f6c87b

Restauração de Fotos

Corrija arranhões, rasgos e danos em fotos antigas usando um pipeline de IA de múltiplas etapas. Combina reparo de arranhões, aprimoramento de rosto, remoção de ruído e colorização opcional.

Endpoint da API

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

Processamento: Assíncrono (retorna 202, consulte /api/v1/jobs/{jobId}/progress para status via SSE)

Pacote de modelo: photo-restoration (4-5 GB)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Padrão	Descrição
file	file	Sim	-	Arquivo de imagem (multipart)
scratchRemoval	boolean	Não	`true`	Remover arranhões e danos de superfície
faceEnhancement	boolean	Não	`true`	Aprimorar rostos na foto restaurada
fidelity	number	Não	`0.7`	Fidelidade do aprimoramento de rosto (0-1). Valores mais altos preservam mais as características originais
denoise	boolean	Não	`true`	Aplicar remoção de ruído ao resultado restaurado
denoiseStrength	number	Não	`25`	Intensidade da remoção de ruído (0-100)
colorize	boolean	Não	`false`	Colorizar a foto restaurada (para imagens em tons de cinza)
colorizeStrength	number	Não	`85`	Intensidade da colorização (0-100)

Exemplo de Requisição

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Resposta

Resposta Inicial (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progresso (SSE em `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Resultado Final (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Notas

Requer que o pacote de modelo photo-restoration esteja instalado (4-5 GB).
O pipeline executa várias etapas de IA sequencialmente: reparo de arranhões, aprimoramento de rosto (GFPGAN), remoção de ruído e, opcionalmente, colorização.
O array steps no resultado mostra quais etapas de processamento foram de fato executadas.
scratchCoverage é uma porcentagem estimada da área da imagem que tinha danos de arranhão.
fidelity controla o quão fortemente os rostos são aprimorados em relação à preservação da aparência original. Valores mais baixos produzem aprimoramento mais agressivo; valores mais altos são mais conservadores.
A opção colorize detecta automaticamente se a imagem está em tons de cinza. O sinalizador isGrayscale no resultado confirma essa detecção.
O formato de saída corresponde automaticamente ao formato de entrada.
Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR e AVIF via decodificação automática.

3.9 KiB Raw Blame History