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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Detecção e correção com IA do olho vermelho causado pelo flash da câmera.	647c6ff1ef7c	human	dd935a63b0d2

Remoção de Olho Vermelho

Detecção e correção com IA do olho vermelho causado pelo flash da câmera.

Endpoint da API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Processamento: Assíncrono (retorna 202, consulte /api/v1/jobs/{jobId}/progress para status via SSE)

Pacote de modelo: face-detection (200-300 MB)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Padrão	Descrição
file	file	Sim	-	Arquivo de imagem (multipart)
sensitivity	number	Não	`50`	Sensibilidade da detecção de olho vermelho (0-100). Valores mais altos detectam olhos vermelhos mais sutis
strength	number	Não	`70`	Intensidade da correção (0-100). Quão agressivamente neutralizar o vermelho
format	string	Não	-	Formato de saída (substituição opcional)
quality	number	Não	`90`	Qualidade de saída (1-100)

Exemplo de Requisição

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Resposta

Resposta Inicial (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progresso (SSE em `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Resultado Final (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notas

Requer que o pacote de modelo face-detection esteja instalado (200-300 MB).
Primeiro detecta os rostos, depois localiza as regiões dos olhos dentro de cada rosto e, por fim, identifica e corrige os pixels de olho vermelho.
A contagem facesDetected indica quantos rostos foram encontrados; eyesCorrected é o número total de olhos individuais que tiveram o olho vermelho corrigido.
A saída é sempre PNG para máxima preservação de qualidade.
Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR via decodificação automática.

2.6 KiB Raw Blame History