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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.7 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
使用 Real-ESRGAN AI 超分辨率将图像放大 2 到 4 倍，同时保留细节。	150032e99476	human	464013380e6f

图像放大

使用 Real-ESRGAN 进行 AI 超分辨率增强。将图像放大 2 到 4 倍，同时保留细节。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/upscale

处理方式： 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态）

模型包： upscale-enhance（5-6 GB）

参数

参数	类型	必填	默认值	说明
file	file	是	-	图像文件（multipart）
scale	number	否	`2`	放大倍数（例如 2、3、4）
model	string	否	`"auto"`	使用的模型（例如 `auto`、具体模型名称）
faceEnhance	boolean	否	`false`	在放大过程中应用人脸增强
denoise	number	否	`0`	降噪强度（0 = 关闭）
format	string	否	`"auto"`	输出格式：`auto`、`png`、`jpg`、`webp`、`tiff`、`gif`、`avif`、`heic`、`heif`、`jxl`
quality	number	否	`95`	输出质量（1-100）

示例请求

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/upscale \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"scale":4,"model":"auto","faceEnhance":true,"format":"png"}'

响应

初始响应（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

进度（SSE，位于 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Upscaling...","percent":60}

最终结果（通过 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_4x.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 120000,
    "processedSize": 2400000,
    "width": 4096,
    "height": 4096,
    "method": "realesrgan-x4plus"
  }
}

说明

需要安装 upscale-enhance 模型包（5-6 GB）。
可用时使用 Real-ESRGAN；如果 AI 模型不可用，则回退到 Lanczos 插值。
faceEnhance 选项在放大过程中应用 GFPGAN 人脸修复，以获得更好的人脸质量。
对于非浏览器可预览的输出格式（HEIC、JXL、TIFF），会在主输出之外生成 WebP 预览。
通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 和 HDR 输入格式。

2.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape