SnapOtter/apps/docs/zh-CN/tools/image/sharpening.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
使用自适应、USM 锐化或高通方法锐化图像，并可选降噪。	ccb60af9faae	human	8096d6bf1ecd

锐化

提供三种方法的高级锐化工具：自适应（智能边缘感知）、USM 锐化（经典的半径/强度）和高通（纹理强化）。内置降噪功能，可防止锐化产生伪影。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/sharpening

接受包含图像文件和 JSON settings 字段的 multipart 表单数据。

参数

参数	类型	必填	默认值	说明
method	string	否	"adaptive"	锐化算法：adaptive、unsharp-mask、high-pass
sigma	number	否	1.0	自适应：高斯 sigma（0.5 到 10）
m1	number	否	1.0	自适应：平坦区域锐化（0 到 10）
m2	number	否	3.0	自适应：锯齿区域锐化（0 到 20）
x1	number	否	2.0	自适应：平坦/锯齿阈值（0 到 10）
y2	number	否	12	自适应：最大平坦锐化（0 到 50）
y3	number	否	20	自适应：最大锯齿锐化（0 到 50）
amount	number	否	100	USM 锐化：锐化强度（0 到 1000）
radius	number	否	1.0	USM 锐化：模糊半径（像素，0.1 到 5）
threshold	number	否	0	USM 锐化：触发锐化的最小亮度差（0 到 255）
strength	number	否	50	高通：滤波强度（0 到 100）
kernelSize	number	否	3	高通：卷积核大小（3 或 5）
denoise	string	否	"off"	锐化前降噪：off、light、medium、strong

示例请求

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'

使用阈值保护平滑区域的 USM 锐化：

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'

示例响应

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
  "originalSize": 2450000,
  "processedSize": 2510000
}

说明

• 仅使用与所选方法相关的参数。例如，当 method 为 adaptive 时，amount、radius 和 threshold 会被忽略。
• 自适应方法使用 Sharp 内置的自适应锐化，可配置平坦/锯齿区域的行为。
• denoise 选项在锐化前应用降噪，以防止放大噪点/颗粒。
• 高通锐化通过从原图中减去模糊版本来提取细节，然后再混合回原图。
• 输出格式与输入格式一致。HEIC、RAW、PSD 和 SVG 输入在处理前会自动解码。