mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

5.2 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Повышение резкости изображений с помощью адаптивного метода, нерезкого маскирования или высокочастотного фильтра с опциональным шумоподавлением.	ccb60af9faae	human	3ff0b5d91439

Повышение резкости

Продвинутый инструмент повышения резкости с тремя методами: адаптивный (умный, с учётом границ), нерезкое маскирование (классические радиус/степень) и высокочастотный фильтр (усиление текстуры). Включает встроенное шумоподавление для предотвращения артефактов резкости.

Конечная точка API

POST /api/v1/tools/image/sharpening

Принимает multipart form data с файлом изображения и JSON-полем settings.

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	По умолчанию	Описание
method	string	Нет	`"adaptive"`	Алгоритм повышения резкости: `adaptive`, `unsharp-mask`, `high-pass`
sigma	number	Нет	`1.0`	Адаптивный: сигма Гаусса (от 0.5 до 10)
m1	number	Нет	`1.0`	Адаптивный: повышение резкости в ровных областях (от 0 до 10)
m2	number	Нет	`3.0`	Адаптивный: повышение резкости в зубчатых областях (от 0 до 20)
x1	number	Нет	`2.0`	Адаптивный: порог ровных/зубчатых областей (от 0 до 10)
y2	number	Нет	`12`	Адаптивный: максимальное повышение резкости в ровных областях (от 0 до 50)
y3	number	Нет	`20`	Адаптивный: максимальное повышение резкости в зубчатых областях (от 0 до 50)
amount	number	Нет	`100`	Нерезкое маскирование: степень повышения резкости (от 0 до 1000)
radius	number	Нет	`1.0`	Нерезкое маскирование: радиус размытия в пикселях (от 0.1 до 5)
threshold	number	Нет	`0`	Нерезкое маскирование: минимальная разница яркости для повышения резкости (от 0 до 255)
strength	number	Нет	`50`	Высокочастотный: сила фильтра (от 0 до 100)
kernelSize	number	Нет	`3`	Высокочастотный: размер ядра свёртки (3 или 5)
denoise	string	Нет	`"off"`	Шумоподавление перед повышением резкости: `off`, `light`, `medium`, `strong`

Пример запроса

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'

Нерезкое маскирование с порогом для защиты плавных областей:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'

Пример ответа

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
  "originalSize": 2450000,
  "processedSize": 2510000
}

Примечания

Используются только те параметры, которые относятся к выбранному методу. Например, amount, radius и threshold игнорируются, когда method равно adaptive.
Адаптивный метод использует встроенное адаптивное повышение резкости Sharp с настраиваемым поведением для ровных/зубчатых областей.
Опция denoise применяет шумоподавление перед повышением резкости, чтобы предотвратить усиление шума/зерна.
Высокочастотное повышение резкости извлекает мелкие детали, вычитая размытую версию из оригинала, а затем смешивая обратно.
Формат вывода соответствует формату ввода. Входные данные HEIC, RAW, PSD и SVG автоматически декодируются перед обработкой.

5.2 KiB Raw Blame History