mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Wykrywanie i korekcja efektu czerwonych oczu spowodowanego lampą błyskową, wspomagane AI.	647c6ff1ef7c	human	1f5d29f39bb0

Usuwanie efektu czerwonych oczu

Wykrywanie i korekcja efektu czerwonych oczu spowodowanego lampą błyskową, wspomagane AI.

Punkt końcowy API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Przetwarzanie: Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj /api/v1/jobs/{jobId}/progress o status przez SSE)

Pakiet modeli: face-detection (200-300 MB)

Parametry

Parametr	Typ	Wymagany	Domyślnie	Opis
file	file	Tak	-	Plik obrazu (multipart)
sensitivity	number	Nie	`50`	Czułość wykrywania czerwonych oczu (0-100). Wyższe wartości wykrywają subtelniejszy efekt
strength	number	Nie	`70`	Siła korekcji (0-100). Jak agresywnie neutralizować czerwień
format	string	Nie	-	Format wyjściowy (opcjonalne nadpisanie)
quality	number	Nie	`90`	Jakość wyjścia (1-100)

Przykładowe żądanie

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Odpowiedź

Odpowiedź początkowa (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Postęp (SSE pod `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Wynik końcowy (przez SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Uwagi

Wymaga zainstalowania pakietu modeli face-detection (200-300 MB).
Najpierw wykrywa twarze, następnie lokalizuje obszary oczu w każdej twarzy, a na końcu identyfikuje i koryguje piksele czerwonych oczu.
Licznik facesDetected wskazuje, ile twarzy znaleziono; eyesCorrected to łączna liczba pojedynczych oczu, w których skorygowano efekt czerwonych oczu.
Wyjściem jest zawsze PNG dla maksymalnego zachowania jakości.
Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.

2.6 KiB Raw Blame History