Files
SnapOtter/apps/docs/pl/tools/image/noise-removal.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.9 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Usuwanie szumu i ziarna wspomagane AI z wielopoziomowymi opcjami jakości. f0dfc876e0e0 human 0845acd65ae1

Usuwanie szumu

Usuwanie szumu i ziarna wspomagane AI z wielopoziomowymi opcjami jakości, przy użyciu sidecara w Pythonie (model SCUNet).

Punkt końcowy API

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Przetwarzanie: Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj /api/v1/jobs/{jobId}/progress o status przez SSE)

Pakiet modeli: upscale-enhance (5-6 GB)

Parametry

Parametr Typ Wymagany Domyślnie Opis
file file Tak - Plik obrazu (multipart)
tier string Nie "balanced" Poziom jakości: quick, balanced, quality, maximum
strength number Nie 50 Siła odszumiania (0-100)
detailPreservation number Nie 50 Jak wiele szczegółów zachować (0-100). Wyższe wartości zachowują więcej tekstury
colorNoise number Nie 30 Siła redukcji szumu barwnego (0-100)
format string Nie "original" Format wyjściowy: original, png, jpeg, webp, avif, jxl
quality number Nie 90 Jakość kodowania wyjścia (1-100)

Przykładowe żądanie

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "file=@noisy-photo.jpg" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Odpowiedź

Odpowiedź początkowa (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Postęp (SSE pod /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Wynik końcowy (przez SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Uwagi

  • Wymaga zainstalowania pakietu modeli upscale-enhance (5-6 GB).
  • Poziomy jakości to kompromis między szybkością a jakością: quick jest najszybszy z podstawowym odszumianiem, maximum stosuje najbardziej dokładne podejście wieloprzebiegowe.
  • Parametr detailPreservation ma kluczowe znaczenie dla obiektów o teksturze (tkanina, włosy, listowie). Wyższe wartości zapobiegają wygładzaniu drobnych szczegółów przez algorytm odszumiania.
  • Gdy format ma wartość "original", format wyjściowy odpowiada formatowi pliku wejściowego.
  • Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.