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https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
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3.9 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| アダプティブ、アンシャープマスク、ハイパスの各手法で画像をシャープ化し、オプションでノイズ低減も行います。 | ccb60af9faae | human | d5113ae4e40c |
Sharpening
3つの手法を備えた高度なシャープ化ツールです。アダプティブ(スマートなエッジ認識)、アンシャープマスク(従来のradius/amount指定)、ハイパス(テクスチャ強調)に対応します。シャープ化によるアーティファクトを防ぐノイズ低減機能を内蔵しています。
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/sharpening
画像ファイルとJSON形式のsettingsフィールドを含むmultipartフォームデータを受け付けます。
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| method | string | No | "adaptive" |
シャープ化アルゴリズム: adaptive, unsharp-mask, high-pass |
| sigma | number | No | 1.0 |
アダプティブ: ガウシアンのsigma(0.5〜10) |
| m1 | number | No | 1.0 |
アダプティブ: 平坦領域のシャープ化(0〜10) |
| m2 | number | No | 3.0 |
アダプティブ: ギザギザ領域のシャープ化(0〜20) |
| x1 | number | No | 2.0 |
アダプティブ: 平坦/ギザギザのしきい値(0〜10) |
| y2 | number | No | 12 |
アダプティブ: 平坦領域の最大シャープ化(0〜50) |
| y3 | number | No | 20 |
アダプティブ: ギザギザ領域の最大シャープ化(0〜50) |
| amount | number | No | 100 |
アンシャープマスク: シャープ化の強さ(0〜1000) |
| radius | number | No | 1.0 |
アンシャープマスク: ぼかし半径(ピクセル、0.1〜5) |
| threshold | number | No | 0 |
アンシャープマスク: シャープ化する最小の明度差(0〜255) |
| strength | number | No | 50 |
ハイパス: フィルター強度(0〜100) |
| kernelSize | number | No | 3 |
ハイパス: 畳み込みカーネルサイズ(3または5) |
| denoise | string | No | "off" |
シャープ化前のノイズ低減: off, light, medium, strong |
Example Request
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'
しきい値を指定したアンシャープマスクで滑らかな領域を保護する例:
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'
Example Response
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
"originalSize": 2450000,
"processedSize": 2510000
}
Notes
- 選択した手法に関連するパラメータだけが使用されます。たとえば
methodがadaptiveの場合、amount、radius、thresholdは無視されます。 - アダプティブ手法は、平坦/ギザギザ領域の挙動を設定できるSharp組み込みのアダプティブシャープ化を使用します。
denoiseオプションは、ノイズや粒状感の増幅を防ぐために、シャープ化の前にノイズ低減を適用します。- ハイパスシャープ化は、元画像からぼかしたものを差し引いて細部を抽出し、それをブレンドし直すことで細かなディテールを取り出します。
- 出力フォーマットは入力フォーマットに一致します。HEIC、RAW、PSD、SVGの入力は処理前に自動的にデコードされます。