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description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| 主體、臉部與熵感知裁切,使用 Sharp 與 AI 臉部偵測智慧地取景。 | acbe1439c6d8 | human | 84b65e84b154 |
智慧裁切
智慧主體感知、臉部感知或修剪式裁切。使用 Sharp 的 attention/entropy 策略以及 AI 臉部偵測進行智慧取景。
API 端點
POST /api/v1/tools/image/smart-crop
處理方式: 非同步(回傳 202,透過 SSE 輪詢 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 以取得狀態)
模型套件: face-detection(200-300 MB)- 僅在 face 模式下需要
參數
| 參數 | 型別 | 必填 | 預設值 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| file | file | 是 | - | 影像檔案(multipart) |
| mode | string | 否 | "subject" |
裁切模式:subject、face、trim。(舊值 attention 與 content 分別對應到 subject 與 trim) |
| strategy | string | 否 | "attention" |
主體模式的策略:attention 或 entropy |
| width | integer | 否 | - | 目標寬度(像素) |
| height | integer | 否 | - | 目標高度(像素) |
| padding | integer | 否 | 0 |
主體周圍的內距百分比(0-50) |
| facePreset | string | 否 | "head-shoulders" |
臉部取景預設:closeup、head-shoulders、upper-body、half-body |
| sensitivity | number | 否 | 0.5 |
臉部偵測靈敏度(0-1) |
| threshold | integer | 否 | 30 |
修剪模式用於背景偵測的閾值(0-255) |
| padToSquare | boolean | 否 | false |
將修剪後的結果補滿成正方形 |
| padColor | string | 否 | "#ffffff" |
內距的背景顏色 |
| targetSize | integer | 否 | - | 補滿後輸出的目標大小(像素) |
| quality | integer | 否 | - | 輸出品質(1-100) |
範例請求
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
回應
初始回應(202 Accepted)
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
進度(SSE 位於 /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}
最終結果(透過 SSE)
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
"originalSize": 500000,
"processedSize": 320000
}
}
模式
主體模式
使用 Sharp 的 attention 或 entropy 策略找出視覺上最有趣的區域,並圍繞該區域裁切。
臉部模式
使用 AI 偵測臉部,然後依指定的 facePreset 圍繞偵測到的臉部取景裁切。若未偵測到任何臉部,則回退到主體模式(attention 策略)。
修剪模式
移除影像中均勻的邊框/背景。可選擇將結果以指定的背景顏色與目標大小補滿成正方形。
注意事項
- 此工具使用
createToolRoute工廠並搭配executionHint: "long",因此會回傳 202 並附帶 SSE 進度。 - 臉部模式需要
face-detection模型套件(200-300 MB)。 - 主體與修剪模式無需任何 AI 模型套件即可運作。
facePreset決定裁切對偵測到的臉部取景的緊密程度:closeup最緊,half-body最寬。- 若未指定寬度/高度,則預設為 1080x1080。