mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.5 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Виявлення та корекція ефекту червоних очей, спричиненого спалахом камери, на основі ШІ.	647c6ff1ef7c	human	7200eace6961

Видалення червоних очей

Виявлення та корекція ефекту червоних очей, спричиненого спалахом камери, на основі ШІ.

Кінцева точка API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Обробка: Асинхронна (повертає 202, опитуйте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для отримання статусу через SSE)

Пакет моделі: face-detection (200-300 МБ)

Параметри

Параметр	Тип	Обов'язковий	За замовчуванням	Опис
file	file	Так	-	Файл зображення (multipart)
sensitivity	number	Ні	`50`	Чутливість виявлення червоних очей (0-100). Вищі значення виявляють більш тонкий ефект червоних очей
strength	number	Ні	`70`	Сила корекції (0-100). Наскільки агресивно нейтралізувати червоний
format	string	Ні	-	Вихідний формат (опціональне перевизначення)
quality	number	Ні	`90`	Вихідна якість (1-100)

Приклад запиту

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Відповідь

Початкова відповідь (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогрес (SSE на `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Кінцевий результат (через SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Примітки

Потребує встановлення пакета моделі face-detection (200-300 МБ).
Спочатку виявляє обличчя, потім знаходить області очей у межах кожного обличчя і нарешті визначає та коригує пікселі червоних очей.
Лічильник facesDetected вказує, скільки облич було знайдено; eyesCorrected - це загальна кількість окремих очей, для яких було виправлено ефект червоних очей.
Вихідне зображення завжди у форматі PNG для максимального збереження якості.
Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.

3.5 KiB Raw Blame History