mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.7 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Видалення шуму та зернистості на основі ШІ з багаторівневими варіантами якості.	f0dfc876e0e0	human	74555af5fd4d

Видалення шуму

Видалення шуму та зернистості на основі ШІ з багаторівневими варіантами якості, з використанням Python sidecar (модель SCUNet).

Кінцева точка API

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Обробка: Асинхронна (повертає 202, опитуйте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для отримання статусу через SSE)

Пакет моделі: upscale-enhance (5-6 ГБ)

Параметри

Параметр	Тип	Обов'язковий	За замовчуванням	Опис
file	file	Так	-	Файл зображення (multipart)
tier	string	Ні	`"balanced"`	Рівень якості: `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum`
strength	number	Ні	`50`	Сила шумозаглушення (0-100)
detailPreservation	number	Ні	`50`	Наскільки зберігати деталі (0-100). Вищі значення зберігають більше текстури
colorNoise	number	Ні	`30`	Сила зменшення кольорового шуму (0-100)
format	string	Ні	`"original"`	Вихідний формат: `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl`
quality	number	Ні	`90`	Якість вихідного кодування (1-100)

Приклад запиту

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "file=@noisy-photo.jpg" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Відповідь

Початкова відповідь (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогрес (SSE на `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Кінцевий результат (через SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Примітки

Потребує встановлення пакета моделі upscale-enhance (5-6 ГБ).
Рівні якості обмінюють швидкість на якість: quick найшвидший із базовим шумозаглушенням, maximum використовує найретельніший багатопрохідний підхід.
Параметр detailPreservation критично важливий для текстурованих об'єктів (тканина, волосся, листя). Вищі значення не дають шумозаглушувачу згладжувати дрібні деталі.
Коли format встановлено в "original", вихідний формат збігається з форматом вхідного файлу.
Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.

3.7 KiB Raw Blame History