mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

5.2 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Устранение царапин, разрывов и повреждений на старых фотографиях с помощью ИИ-конвейера для реставрации, улучшения лиц и цвета.	3de13284216c	human	47db38aa13e9

Реставрация фото

Устранение царапин, разрывов и повреждений на старых фотографиях с помощью многоэтапного ИИ-конвейера. Объединяет устранение царапин, улучшение лиц, шумоподавление и опциональную колоризацию.

Эндпоинт API

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

Обработка: асинхронная (возвращает 202, опрашивайте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для получения статуса через SSE)

Пакет модели: photo-restoration (4-5 ГБ)

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	По умолчанию	Описание
file	file	Да	-	Файл изображения (multipart)
scratchRemoval	boolean	Нет	`true`	Удалить царапины и поверхностные повреждения
faceEnhancement	boolean	Нет	`true`	Улучшить лица на реставрированном фото
fidelity	number	Нет	`0.7`	Точность улучшения лиц (0-1). Более высокие значения сильнее сохраняют исходные черты
denoise	boolean	Нет	`true`	Применить шумоподавление к реставрированному результату
denoiseStrength	number	Нет	`25`	Сила шумоподавления (0-100)
colorize	boolean	Нет	`false`	Колоризировать реставрированное фото (для чёрно-белых изображений)
colorizeStrength	number	Нет	`85`	Интенсивность колоризации (0-100)

Пример запроса

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Ответ

Первоначальный ответ (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогресс (SSE на `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Итоговый результат (через SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Примечания

Требует установленного пакета модели photo-restoration (4-5 ГБ).
Конвейер выполняет несколько ИИ-этапов последовательно: устранение царапин, улучшение лиц (GFPGAN), шумоподавление и опционально колоризацию.
Массив steps в результате показывает, какие этапы обработки были фактически выполнены.
scratchCoverage — это оценочный процент площади изображения, повреждённой царапинами.
fidelity управляет тем, насколько сильно улучшаются лица по сравнению с сохранением исходного вида. Более низкие значения дают более агрессивное улучшение; более высокие более консервативны.
Опция colorize автоматически определяет, является ли изображение чёрно-белым. Флаг isGrayscale в результате подтверждает это определение.
Выходной формат совпадает с входным автоматически.
Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR и AVIF через автоматическое декодирование.

5.2 KiB Raw Blame History