Files
SnapOtter/apps/docs/ru/tools/image/find-duplicates.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

6.5 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Обнаружение дубликатов и почти-дубликатов изображений с помощью перцептивного хеширования. 4e1f4413f90f human a488ec5376dd

Поиск дубликатов

Загрузите несколько изображений для обнаружения дубликатов и почти-дубликатов с помощью перцептивного хеширования (dHash). Группирует похожие изображения, определяет версию наилучшего качества в каждой группе и рассчитывает потенциальную экономию места.

Конечная точка API

POST /api/v1/tools/image/find-duplicates

Принимает данные формы multipart с несколькими файлами изображений и необязательным полем JSON settings.

Параметры

Параметр Тип Обязательный По умолчанию Описание
threshold number Нет 8 Максимальное расстояние Хэмминга, при котором изображения считаются дубликатами (от 0 до 20). Меньше = строже сопоставление

Поля файлов

Загрузите не менее 2 файлов изображений в запросе multipart (все с именем поля file или любым именем поля для файловых частей).

Пример запроса

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo1.jpg" \
  -F "file=@photo2.jpg" \
  -F "file=@photo3.jpg" \
  -F "file=@photo4.jpg" \
  -F 'settings={"threshold": 8}'

Пример ответа

{
  "totalImages": 4,
  "duplicateGroups": [
    {
      "groupId": 1,
      "files": [
        {
          "filename": "photo1.jpg",
          "similarity": 100,
          "width": 4032,
          "height": 3024,
          "fileSize": 2450000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": true,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        },
        {
          "filename": "photo2.jpg",
          "similarity": 96.88,
          "width": 1920,
          "height": 1440,
          "fileSize": 850000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": false,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        }
      ]
    }
  ],
  "uniqueImages": 2,
  "spaceSaveable": 850000,
  "skippedFiles": []
}

Поля ответа

Поле Тип Описание
totalImages number Количество успешно проанализированных изображений
duplicateGroups array Группы дублирующихся изображений
uniqueImages number Количество изображений, не входящих ни в одну группу дубликатов
spaceSaveable number Общее количество байтов, которое можно сэкономить, удалив не-лучшие дубликаты
skippedFiles array Файлы, которые не удалось обработать (с именем файла и причиной)

Объект группы дубликатов

Поле Тип Описание
groupId number Идентификатор группы
files array Изображения в этой группе дубликатов

Объект файла (внутри группы)

Поле Тип Описание
filename string Исходное имя файла
similarity number Процент сходства с эталонным изображением (первым в группе)
width number Ширина изображения в пикселях
height number Высота изображения в пикселях
fileSize number Размер файла в байтах
format string Формат изображения
isBest boolean Является ли это версией наивысшего качества (больше всего пикселей, самый крупный файл)
thumbnail string или null Base64 JPEG-миниатюра (шириной 200px) для предпросмотра

Примечания

  • Использует 128-битный dHash (64-битная строка + 64-битный столбец) для обнаружения перцептивного сходства. Это выявляет дубликаты даже после изменения размера, повторного сжатия и незначительных правок.
  • Порог задаёт максимальное расстояние Хэмминга между хешами. Значение по умолчанию 8 выявляет почти-дубликаты, избегая ложных срабатываний. Используйте 0 для попиксельно идентичных, или 15-20 для очень нестрогого сопоставления.
  • «Лучшим» изображением в каждой группе считается то, у которого больше всего пикселей (ширина x высота), а размер файла используется как дополнительный критерий.
  • Требуется не менее 2 изображений. Файлы, не прошедшие проверку или декодирование, сообщаются в skippedFiles, а не приводят к сбою всего запроса.
  • Миниатюры представляют собой JPEG-превью шириной 200px, закодированные как data URI.
  • Поддерживаются все распространённые форматы (HEIC, RAW, PSD, SVG декодируются автоматически).