mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
6.5 KiB
6.5 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| Обнаружение дубликатов и почти-дубликатов изображений с помощью перцептивного хеширования. | 4e1f4413f90f | human | a488ec5376dd |
Поиск дубликатов
Загрузите несколько изображений для обнаружения дубликатов и почти-дубликатов с помощью перцептивного хеширования (dHash). Группирует похожие изображения, определяет версию наилучшего качества в каждой группе и рассчитывает потенциальную экономию места.
Конечная точка API
POST /api/v1/tools/image/find-duplicates
Принимает данные формы multipart с несколькими файлами изображений и необязательным полем JSON settings.
Параметры
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|---|
| threshold | number | Нет | 8 |
Максимальное расстояние Хэмминга, при котором изображения считаются дубликатами (от 0 до 20). Меньше = строже сопоставление |
Поля файлов
Загрузите не менее 2 файлов изображений в запросе multipart (все с именем поля file или любым именем поля для файловых частей).
Пример запроса
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@photo1.jpg" \
-F "file=@photo2.jpg" \
-F "file=@photo3.jpg" \
-F "file=@photo4.jpg" \
-F 'settings={"threshold": 8}'
Пример ответа
{
"totalImages": 4,
"duplicateGroups": [
{
"groupId": 1,
"files": [
{
"filename": "photo1.jpg",
"similarity": 100,
"width": 4032,
"height": 3024,
"fileSize": 2450000,
"format": "jpeg",
"isBest": true,
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
},
{
"filename": "photo2.jpg",
"similarity": 96.88,
"width": 1920,
"height": 1440,
"fileSize": 850000,
"format": "jpeg",
"isBest": false,
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
}
]
}
],
"uniqueImages": 2,
"spaceSaveable": 850000,
"skippedFiles": []
}
Поля ответа
| Поле | Тип | Описание |
|---|---|---|
| totalImages | number | Количество успешно проанализированных изображений |
| duplicateGroups | array | Группы дублирующихся изображений |
| uniqueImages | number | Количество изображений, не входящих ни в одну группу дубликатов |
| spaceSaveable | number | Общее количество байтов, которое можно сэкономить, удалив не-лучшие дубликаты |
| skippedFiles | array | Файлы, которые не удалось обработать (с именем файла и причиной) |
Объект группы дубликатов
| Поле | Тип | Описание |
|---|---|---|
| groupId | number | Идентификатор группы |
| files | array | Изображения в этой группе дубликатов |
Объект файла (внутри группы)
| Поле | Тип | Описание |
|---|---|---|
| filename | string | Исходное имя файла |
| similarity | number | Процент сходства с эталонным изображением (первым в группе) |
| width | number | Ширина изображения в пикселях |
| height | number | Высота изображения в пикселях |
| fileSize | number | Размер файла в байтах |
| format | string | Формат изображения |
| isBest | boolean | Является ли это версией наивысшего качества (больше всего пикселей, самый крупный файл) |
| thumbnail | string или null | Base64 JPEG-миниатюра (шириной 200px) для предпросмотра |
Примечания
- Использует 128-битный dHash (64-битная строка + 64-битный столбец) для обнаружения перцептивного сходства. Это выявляет дубликаты даже после изменения размера, повторного сжатия и незначительных правок.
- Порог задаёт максимальное расстояние Хэмминга между хешами. Значение по умолчанию 8 выявляет почти-дубликаты, избегая ложных срабатываний. Используйте 0 для попиксельно идентичных, или 15-20 для очень нестрогого сопоставления.
- «Лучшим» изображением в каждой группе считается то, у которого больше всего пикселей (ширина x высота), а размер файла используется как дополнительный критерий.
- Требуется не менее 2 изображений. Файлы, не прошедшие проверку или декодирование, сообщаются в
skippedFiles, а не приводят к сбою всего запроса. - Миниатюры представляют собой JPEG-превью шириной 200px, закодированные как data URI.
- Поддерживаются все распространённые форматы (HEIC, RAW, PSD, SVG декодируются автоматически).