SnapOtter/apps/docs/it/tools/image/find-duplicates.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Rileva immagini duplicate e quasi duplicate usando l'hashing percettivo.	4e1f4413f90f	human	fcd167818bf0

Trova Duplicati

Carica più immagini per rilevare duplicati e quasi duplicati usando l'hashing percettivo (dHash). Raggruppa le immagini simili, identifica la versione di migliore qualità in ogni gruppo e calcola il potenziale risparmio di spazio.

Endpoint API

POST /api/v1/tools/image/find-duplicates

Accetta dati di form multipart con più file immagine e un campo JSON settings opzionale.

Parametri

Parametro	Tipo	Obbligatorio	Predefinito	Descrizione
threshold	number	No	8	Distanza di Hamming massima per considerare le immagini come duplicate (da 0 a 20). Più basso = corrispondenza più rigorosa

Campi File

Carica almeno 2 file immagine nella richiesta multipart (tutti usando il nome di campo file o qualsiasi nome di campo per le parti file).

Richiesta di Esempio

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo1.jpg" \
  -F "file=@photo2.jpg" \
  -F "file=@photo3.jpg" \
  -F "file=@photo4.jpg" \
  -F 'settings={"threshold": 8}'

Risposta di Esempio

{
  "totalImages": 4,
  "duplicateGroups": [
    {
      "groupId": 1,
      "files": [
        {
          "filename": "photo1.jpg",
          "similarity": 100,
          "width": 4032,
          "height": 3024,
          "fileSize": 2450000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": true,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        },
        {
          "filename": "photo2.jpg",
          "similarity": 96.88,
          "width": 1920,
          "height": 1440,
          "fileSize": 850000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": false,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        }
      ]
    }
  ],
  "uniqueImages": 2,
  "spaceSaveable": 850000,
  "skippedFiles": []
}

Campi della Risposta

Campo	Tipo	Descrizione
totalImages	number	Numero di immagini analizzate con successo
duplicateGroups	array	Gruppi di immagini duplicate
uniqueImages	number	Numero di immagini non appartenenti ad alcun gruppo di duplicati
spaceSaveable	number	Totale dei byte che potrebbero essere risparmiati rimuovendo i duplicati non migliori
skippedFiles	array	File che non è stato possibile elaborare (con nome file e motivo)

Oggetto Gruppo di Duplicati

Campo	Tipo	Descrizione
groupId	number	Identificatore del gruppo
files	array	Immagini in questo gruppo di duplicati

Oggetto File (all'interno di un gruppo)

Campo	Tipo	Descrizione
filename	string	Nome file originale
similarity	number	Percentuale di somiglianza rispetto all'immagine di riferimento (la prima del gruppo)
width	number	Larghezza dell'immagine in pixel
height	number	Altezza dell'immagine in pixel
fileSize	number	Dimensione del file in byte
format	string	Formato dell'immagine
isBest	boolean	Se questa è la versione di qualità più alta (più pixel, file più grande)
thumbnail	string o null	Miniatura JPEG in Base64 (larga 200px) per l'anteprima

Note

• Usa un dHash a 128 bit (64 bit di riga + 64 bit di colonna) per il rilevamento della somiglianza percettiva. Questo intercetta i duplicati anche attraverso ridimensionamenti, ricompressioni e modifiche minori.
• La soglia rappresenta la distanza di Hamming massima tra gli hash. Il valore predefinito di 8 intercetta i quasi duplicati evitando i falsi positivi. Usa 0 per soli duplicati identici a livello di pixel, oppure 15-20 per una corrispondenza molto larga.
• L'immagine "migliore" in ogni gruppo è quella con più pixel (larghezza x altezza), con la dimensione del file come criterio di spareggio.
• Sono richieste almeno 2 immagini. I file che non superano la validazione o la decodifica vengono segnalati in skippedFiles invece di far fallire l'intera richiesta.
• Le miniature sono anteprime JPEG larghe 200px codificate come data URI.
• Sono supportati tutti i formati comuni (HEIC, RAW, PSD, SVG decodificati automaticamente).