SnapOtter/apps/docs/fr/tools/image/restore-photo.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

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Réparez les rayures, déchirures et dommages des vieilles photos grâce à un pipeline IA de restauration, d'amélioration des visages et de mise en couleur.	3de13284216c	human	2801f852a8f7

Restauration de photos

Corrigez les rayures, déchirures et dommages des vieilles photos à l'aide d'un pipeline IA multi-étapes. Combine réparation des rayures, amélioration des visages, débruitage et mise en couleur optionnelle.

Point de terminaison API

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

Traitement : asynchrone (renvoie 202, interrogez /api/v1/jobs/{jobId}/progress pour connaître l'état via SSE)

Ensemble de modèles : photo-restoration (4-5 Go)

Paramètres

Paramètre	Type	Requis	Défaut	Description
file	file	Oui	-	Fichier image (multipart)
scratchRemoval	boolean	Non	true	Supprimer les rayures et les dommages de surface
faceEnhancement	boolean	Non	true	Améliorer les visages dans la photo restaurée
fidelity	number	Non	0.7	Fidélité de l'amélioration des visages (0-1). Des valeurs plus élevées préservent davantage les traits d'origine
denoise	boolean	Non	true	Appliquer un débruitage au résultat restauré
denoiseStrength	number	Non	25	Intensité du débruitage (0-100)
colorize	boolean	Non	false	Mettre en couleur la photo restaurée (pour les images en niveaux de gris)
colorizeStrength	number	Non	85	Intensité de la mise en couleur (0-100)

Exemple de requête

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Réponse

Réponse initiale (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progression (SSE à /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Résultat final (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Remarques

• Nécessite l'installation de l'ensemble de modèles photo-restoration (4-5 Go).
• Le pipeline exécute plusieurs étapes IA de façon séquentielle : réparation des rayures, amélioration des visages (GFPGAN), débruitage et, en option, mise en couleur.
• Le tableau steps dans le résultat indique quelles étapes de traitement ont réellement été exécutées.
• scratchCoverage est un pourcentage estimé de la surface de l'image présentant des dommages par rayures.
• fidelity contrôle l'intensité de l'amélioration des visages par rapport à la préservation de l'apparence d'origine. Des valeurs plus basses produisent une amélioration plus agressive ; des valeurs plus élevées sont plus conservatrices.
• L'option colorize détecte automatiquement si l'image est en niveaux de gris. L'indicateur isGrayscale dans le résultat confirme cette détection.
• Le format de sortie correspond automatiquement au format d'entrée.
• Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR et AVIF via un décodage automatique.