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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.7 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Detección y corrección con IA de los ojos rojos causados por el flash de la cámara.	647c6ff1ef7c	human	200bc64cd839

Eliminación de ojos rojos

Detección y corrección con IA de los ojos rojos causados por el flash de la cámara.

Endpoint de la API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Procesamiento: asíncrono (devuelve 202, consulta /api/v1/jobs/{jobId}/progress para conocer el estado vía SSE)

Paquete del modelo: face-detection (200-300 MB)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Predeterminado	Descripción
file	file	Sí	-	Archivo de imagen (multipart)
sensitivity	number	No	`50`	Sensibilidad de detección de ojos rojos (0-100). Los valores más altos detectan ojos rojos más sutiles
strength	number	No	`70`	Intensidad de la corrección (0-100). Con cuánta agresividad se neutraliza el rojo
format	string	No	-	Formato de salida (anulación opcional)
quality	number	No	`90`	Calidad de salida (1-100)

Ejemplo de solicitud

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Respuesta

Respuesta inicial (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progreso (SSE en `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Resultado final (vía SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notas

Requiere que el paquete del modelo face-detection esté instalado (200-300 MB).
Primero detecta los rostros, luego localiza las regiones de los ojos dentro de cada rostro y, por último, identifica y corrige los píxeles de ojos rojos.
El recuento facesDetected indica cuántos rostros se encontraron; eyesCorrected es el número total de ojos individuales a los que se corrigieron los ojos rojos.
La salida es siempre PNG para conservar la máxima calidad.
Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.

2.7 KiB Raw Blame History