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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.1 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Restaura y enfoca caras borrosas o de baja calidad en imágenes con los modelos de IA GFPGAN y CodeFormer.	7f9f6af8ebda	human	a657abedb55e

Mejora de caras

Restaura y mejora caras en imágenes usando modelos de IA (GFPGAN/CodeFormer).

Endpoint de la API

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Procesamiento: Asíncrono (devuelve 202, consulta /api/v1/jobs/{jobId}/progress para conocer el estado mediante SSE)

Paquetes de modelo: upscale-enhance (5-6 GB) y face-detection (200-300 MB)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Predeterminado	Descripción
file	file	Sí	-	Archivo de imagen (multipart)
model	string	No	`"auto"`	Modelo que se usa: `auto`, `gfpgan`, `codeformer`
strength	number	No	`0.8`	Intensidad de la mejora (0-1). Los valores más altos producen una mejora más fuerte
onlyCenterFace	boolean	No	`false`	Mejora solo la cara más central/prominente
sensitivity	number	No	`0.5`	Sensibilidad de la detección de caras (0-1)

Ejemplo de solicitud

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "file=@portrait.jpg" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Respuesta

Respuesta inicial (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progreso (SSE en `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Resultado final (mediante SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Notas

Requiere tanto el paquete de modelo upscale-enhance (5-6 GB) como el paquete de modelo face-detection (200-300 MB).
GFPGAN produce una mejora más agresiva; CodeFormer preserva mejor la identidad. auto selecciona el mejor modelo para la entrada.
La salida siempre está en formato PNG para máxima calidad.
Se genera una vista previa WebP junto a la salida de resolución completa para una visualización más rápida en el frontend.
El parámetro strength mezcla la cara mejorada con el original. Usa valores más bajos (0.3-0.5) para mejoras sutiles, y valores más altos (0.7-1.0) para una restauración más fuerte.
Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.

3.1 KiB Raw Blame History