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4.1 KiB
4.1 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| Automatische Verbesserung mit einem Klick, die ein Bild analysiert und Belichtung, Kontrast, Weißabgleich, Sättigung und Schärfe korrigiert. | 42b6ab956f91 | human | 4d168bb20b56 |
Bildverbesserung
Automatische Verbesserung mit einem Klick und intelligenter Analyse. Analysiert das Bild und wendet Korrekturen für Belichtung, Kontrast, Weißabgleich, Sättigung, Schärfe und Rauschunterdrückung an.
API-Endpunkt
POST /api/v1/tools/image/image-enhancement
Verarbeitung: Synchron (verwendet die createToolRoute-Factory, gibt das Ergebnis direkt zurück)
Modell-Bundle: Für die grundlegende Verbesserung ist keines erforderlich. Das Bundle upscale-enhance (5-6 GB) wird nur verwendet, wenn deepEnhance aktiviert ist (für die KI-Rauschunterdrückung über SCUNet).
Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Ja | - | Bilddatei (Multipart) |
| mode | string | Nein | "auto" |
Verbesserungsmodus: auto, portrait, landscape, low-light, food, document |
| intensity | number | Nein | 50 |
Gesamtintensität der Verbesserung (0-100) |
| corrections | object | Nein | alle true |
Selektiv anzuwendende Korrekturen (siehe unten) |
| deepEnhance | boolean | Nein | false |
KI-gestützte Rauschunterdrückung aktivieren (erfordert installiertes noise-removal-Werkzeug) |
Objekt „corrections“
| Feld | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| exposure | boolean | true |
Belichtung automatisch korrigieren |
| contrast | boolean | true |
Kontrast automatisch korrigieren |
| whiteBalance | boolean | true |
Weißabgleich automatisch korrigieren |
| saturation | boolean | true |
Sättigung automatisch korrigieren |
| sharpness | boolean | true |
Automatisch schärfen |
| denoise | boolean | true |
Leichte Rauschunterdrückung |
Beispielanfrage
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'
Antwort (200 OK)
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
"originalSize": 300000,
"processedSize": 310000
}
Analyse-Endpunkt
POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze
Analysiert ein Bild und gibt Korrekturempfehlungen zurück, ohne sie anzuwenden.
Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| file | file | Ja | Bilddatei (Multipart) |
Beispielanfrage
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
-F "file=@photo.jpg"
Antwort (200 OK)
{
"corrections": {
"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
}
}
Hinweise
- Dieses Werkzeug verwendet die synchrone
createToolRoute-Factory und gibt daher eine standardmäßige Antwort zurück (kein asynchrones 202). - Der Parameter
modepasst an, wie Korrekturen gewichtet werden (z. B. ist der Porträtmodus sanfter zu Hauttönen, der Landschaftsmodus verstärkt die Sättigung). - Wenn
deepEnhanceaktiviert und dasnoise-removal-Werkzeug (SCUNet) installiert ist, wird nach den Standardkorrekturen ein zusätzlicher KI-Rauschunterdrückungsdurchgang angewendet. - Der Analyse-Endpunkt ist nützlich, um eine Vorschau der Korrekturen zu erhalten, bevor sie angewendet werden.
- Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR über automatische Decodierung.