mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.1 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
كشف وتصحيح العين الحمراء الناتجة عن فلاش الكاميرا مدعوم بالذكاء الاصطناعي.	647c6ff1ef7c	human	b549adab4fa6

إزالة العين الحمراء

كشف وتصحيح العين الحمراء الناتجة عن فلاش الكاميرا مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

نقطة نهاية الـ API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

المعالجة: غير متزامنة (تُرجع 202، استعلم عن /api/v1/jobs/{jobId}/progress لمعرفة الحالة عبر SSE)

حزمة النموذج: face-detection (200-300 ميغابايت)

المعاملات

المعامل	النوع	مطلوب	القيمة الافتراضية	الوصف
file	file	نعم	-	ملف الصورة (متعدد الأجزاء)
sensitivity	number	لا	`50`	حساسية كشف العين الحمراء (0-100). القيم الأعلى تكشف احمرارًا أكثر دقة
strength	number	لا	`70`	شدة التصحيح (0-100). مدى قوة تحييد الاحمرار
format	string	لا	-	صيغة الإخراج (تجاوز اختياري)
quality	number	لا	`90`	جودة الإخراج (1-100)

مثال على الطلب

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

الاستجابة

الاستجابة الأولية (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

التقدّم (SSE على `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

النتيجة النهائية (عبر SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

ملاحظات

يتطلب تثبيت حزمة النموذج face-detection (200-300 ميغابايت).
يكشف الوجوه أولًا، ثم يحدد مناطق العينين داخل كل وجه، وأخيرًا يحدد بكسلات العين الحمراء ويصححها.
يشير عدد facesDetected إلى عدد الوجوه التي عُثر عليها؛ و eyesCorrected هو إجمالي عدد العيون المفردة التي صُحِّح فيها الاحمرار.
الإخراج دائمًا PNG للحفاظ على أقصى جودة.
يدعم صيغ الإدخال HEIC/HEIF وRAW وTGA وPSD وEXR وHDR عبر فك الترميز التلقائي.

3.1 KiB Raw Blame History