SnapOtter/apps/docs/ar/guide/low-resource.md

i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
f5de74aee1b9	machine	59e380ebd0b8

التشغيل على موارد محدودة

يعمل SnapOtter جيدًا على العتاد الصغير: Raspberry Pi 4 أو 5، أو حاسوب محمول قديم، أو VPS بذاكرة 2 جيجابايت. هذه الصفحة هي الدليل العملي لتلك الأجهزة: ما الذي تتوقعه، وإعداد جاهز للنسخ واللصق بسقوف معقولة، وأي الميزات يُستحسن تجاوزها. بيانات الأداء الكاملة وراء هذه الأرقام موجودة في متطلبات العتاد.

قيدان صارمان بدايةً:

• 64 بت فقط. تُبنى الصورة لـ linux/amd64 و linux/arm64. معمارية ARM ذات 32 بت (armv7/armhf) غير مدعومة، لذا فأجهزة Pi من الجيل الأول وعائلة Pi Zero خارج الحسبان.
• حد أدنى للذاكرة قدره 2 جيجابايت. لا تكفي 512 ميجابايت لبدء تشغيل المنظومة، وتفشل 1 جيجابايت مع دفعات الملفات المتعددة. أصغر تكوين يعمل بارتياح هو 2 جيجابايت مع نواتين.

ما يعمل جيدًا على العتاد الصغير

كل أداة لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعمل على جهاز بذاكرة 2 جيجابايت ونواتين: قسما الصور والملفات بالكامل، وأدوات PDF، وعمليات الفيديو والصوت بنسخ التدفق (القص، وكتم الصوت، وتغيير الحاوية). ينتهي معظمها في أقل من ثانية.

عبءان هما الاستثناء:

• إعادة ترميز الفيديو (التحويل بين برامج الترميز) مقيدة بالمعالج. مقطع 1080p يستغرق نحو 40 ثانية على معالج مكتبي سريع قد يستغرق عدة دقائق على معالج من فئة Pi. أما عمليات نسخ التدفق فتبقى فورية.
• أدوات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى ذاكرة (يوصى بـ 4 جيجابايت) وقرص (الحزم الأكبر تبلغ 4-5 جيجابايت لكل منها)، والثقيلة منها (رفع الدقة، واستعادة الصور، وإزالة الخلفية) غير عملية على معالجات فئة Pi. الذكاء الاصطناعي الخفيف مثل اكتشاف الوجوه و OCR قابل للاستخدام إن توفرت لديك الذاكرة له.

لا يُثبَّت أي منهما ولا يعمل ما لم تستخدمه: من دون حزم ذكاء اصطناعي مثبتة يستهلك التطبيق في وضع الخمول نحو 360 ميجابايت، ولا تُنزَّل حزم الذكاء الاصطناعي إلا عندما يفعّلها مدير النظام.

شرح تطبيقي: Raspberry Pi / حاسوب محمول قديم

هذا هو تثبيت Compose القياسي من البدء، مع إضافة حدود للموارد وسقوف متحفظة. يفترض نظام تشغيل 64 بت (على Pi: نظام Raspberry Pi OS ذو 64 بت أو Ubuntu Server arm64).

services:
  snapotter:
    image: snapotter/snapotter:latest
    ports:
      - "1349:1349"
    volumes:
      - ./snapotter-data:/data
    environment:
      - DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@db:5432/snapotter
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
      # Small-box profile: see the table below for what each cap does.
      - CONCURRENT_JOBS=1
      - MAX_WORKER_THREADS=2
      - MAX_BATCH_SIZE=5
      - MAX_UPLOAD_SIZE_MB=100
      - MAX_MEGAPIXELS=50
      - MAX_VIDEO_DURATION_S=300
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "2"
          memory: 2G
    depends_on:
      - db
      - redis
    restart: unless-stopped

  db:
    image: postgres:17-alpine
    environment:
      - POSTGRES_USER=snapotter
      - POSTGRES_PASSWORD=snapotter
      - POSTGRES_DB=snapotter
    volumes:
      - ./postgres-data:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped

  redis:
    image: redis:8-alpine
    command: redis-server --maxmemory 256mb --maxmemory-policy noeviction
    restart: unless-stopped

ملاحظات لأجهزة فئة Pi:

• فضّل قرص SSD عبر USB على بطاقة SD لوحدة تخزين البيانات و Postgres. تُجري مساحات عمل المهام إدخالًا وإخراجًا حقيقيًا على القرص، وبطاقات SD بطيئة وسريعة التآكل معًا.
• الحاوية الواحدة الشاملة تعمل هنا أيضًا (PostgreSQL و Redis مدمجان عندما يكون DATABASE_URL/REDIS_URL غير معيّنين)، وعلى مضيف محدود الذاكرة ينبغي خفض سقف Redis المدمج عبر REDIS_MAXMEMORY (انظر الإعداد). يمنحك Compose تحكمًا أدق في كل خدمة على حدة، ولهذا يستخدمه هذا الشرح.
• أضف مساحة تبديل (swap) على الأجهزة ذات 2 جيجابايت. فهي تمنع الذروة العارضة (ملف PDF كبير، أو دفعة نسيت تحديد سقفها) من أن تنتهي بإنهاء العملية بسبب نفاد الذاكرة. خيار zram هو الألطف ببطاقات SD.
• صورة arm64 تعمل على المعالج فقط؛ لا وجود لـ CUDA على لوحات ARM.

مقابض الضبط

كل السقوف متغيرات بيئة، موثقة بالكامل في الإعداد. تعني 0 غير محدود أو تلقائي. ما يهم منها على العتاد الصغير:

المتغير	الاقتراح للأجهزة الصغيرة	ما يحميه
CONCURRENT_JOBS	1	عدد المهام التي تعمل بالتوازي. يستخدم الاكتشاف التلقائي عدد أنوية المعالج ناقص واحد، وهو جيد على الأجهزة الكبيرة ومتحمس أكثر من اللازم على جهاز بنواتين تحت ضغط الذاكرة.
MAX_WORKER_THREADS	2	مجمّع خيوط معالجة الصور.
MAX_BATCH_SIZE	5	الدفعات هي أول ما تنفد عنده ذاكرة الأجهزة ذات 1-2 جيجابايت.
MAX_UPLOAD_SIZE_MB	100	يمنع ملفًا ضخمًا واحدًا من شغل مساحة العمل كلها.
MAX_MEGAPIXELS	50	فك ترميز صورة تتجاوز 100 ميجابكسل يستهلك ذاكرة بصرف النظر عن حجم الملف.
MAX_VIDEO_DURATION_S	300	تستحوذ عمليات التحويل الطويلة على معالج صغير لدقائق أو ساعات.
PROCESSING_TIMEOUT_S	600	سقف صارم كي تحرر أي مهمة جامحة الجهاز في نهاية المطاف.

تنطبق هذه السقوف على ما يقبله الخادم، لذا اضبطها لتطابق ما تستخدمه فعلًا لا لتكون أصغر ما يمكن. إن كنت لا تلمس الفيديو أبدًا فسقف MAX_VIDEO_DURATION_S لا يكلفك شيئًا؛ وإن كنت تمسح المستندات ضوئيًا يوميًا فلا تضع سقفًا لـ MAX_PDF_PAGES.

ما يُستحسن تجاوزه

• حزم الذكاء الاصطناعي الثقيلة. يحتاج رفع الدقة واستعادة الصور وإزالة الخلفية إلى GPU أو معالج سريع متعدد الأنوية، وتكلف كل حزمة 4-5 جيجابايت من القرص. على جهاز صغير، لا تثبتها ببساطة؛ فالأدوات التي تنقصها حزمتها تعرض دعوة إلى التثبيت بدل أن تعمل.
• إعادة ترميز الفيديو كعبء عمل معتاد. لا بأس بعمليات تحويل عرضية (هي بطيئة فحسب)؛ أما طابور تحويل مستمر فيحتاج إلى أنوية معالج، لا إلى جهاز Pi.
• الأدوات غير المستخدمة عمومًا. يستطيع مدير النظام إيقاف أدوات بعينها من الإعدادات (Settings)، فتختفي من الواجهة ويتوقف تسجيل مسارات API الخاصة بها. لا يوفر ذلك ذاكرة بحد ذاته، لكنه يمنع استخدام نسخة صغيرة مشتركة في العبء الوحيد الذي لا يحتمله العتاد.

إذا نقلت النسخة لاحقًا إلى عتاد أكبر، أزل السقوف (أعدها إلى 0) وستنتقل وحدة تخزين البيانات نفسها كما هي.