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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

4.0 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
AI-संचालित ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करके इमेज से टेक्स्ट निकालें।	3d85d423b82c	human	47b6f369cfc3

OCR / Text Extraction

AI-संचालित ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करके इमेज से टेक्स्ट निकालें। कई भाषाओं और गुणवत्ता टियर का समर्थन करता है।

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/ocr

Processing: सिंक्रोनस JSON प्रतिक्रिया। यदि clientJobId प्रदान किया गया हो, तो प्रगति की जानकारी SSE के माध्यम से भी दी जाती है।

Model bundle: ocr (5-6 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	इमेज फ़ाइल (multipart)
quality	string	No	`"balanced"`	गुणवत्ता टियर: `fast` (Tesseract), `balanced` (PaddleOCR v5), `best` (PaddleOCR VL)
language	string	No	`"auto"`	भाषा संकेत: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
enhance	boolean	No	`true`	बेहतर OCR सटीकता के लिए इमेज को पूर्व-प्रोसेस करें
engine	string	No	-	अप्रचलित। इसके बजाय `quality` का उपयोग करें। `tesseract` को `fast` से, `paddleocr` को `balanced` से मैप करता है

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
  -F "file=@document.png" \
  -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'

Response (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "document.png",
  "text": "Extracted text content from the image...",
  "engine": "paddleocr-vl"
}

Progress (SSE, optional)

यदि कोई clientJobId फ़ॉर्म फ़ील्ड प्रदान किया गया हो, तो प्रगति इवेंट स्ट्रीम किए जाते हैं:

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}

Notes

ocr मॉडल बंडल का इंस्टॉल होना आवश्यक है (5-6 GB)।
OCR इमेज डाउनलोड URL के बजाय सीधे निकाला गया टेक्स्ट लौटाता है।
एक फ़ॉलबैक श्रृंखला का उपयोग करता है: यदि कोई उच्च-गुणवत्ता टियर क्रैश हो जाता है (उदा., PaddleOCR segfault), तो यह स्वतः अगले निचले टियर के साथ पुनः प्रयास करता है।
यदि कोई टियर क्रैश हुए बिना खाली टेक्स्ट लौटाता है, तो यह भी अगले टियर पर फ़ॉलबैक करता है।
गुणवत्ता टियर इंजनों से मैप होते हैं: fast = Tesseract, balanced = PaddleOCR v5, best = PaddleOCR VL।
स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR और HDR इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है।

4.0 KiB Raw Blame History