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2.6 KiB
2.6 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| Entfernt unerwünschte Objekte aus Bildern mit KI-Inpainting (LaMa), geführt durch eine Maske des zu löschenden Bereichs. | 8e2e42a5e4f9 | human | ce26cf5d6b89 |
Objektradierer
Entfernt unerwünschte Objekte aus Bildern mit KI-Inpainting (LaMa-Modell). Akzeptiert ein Bild und eine Maske, die den zu löschenden Bereich angibt.
API-Endpunkt
POST /api/v1/tools/image/erase-object
Verarbeitung: Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über /api/v1/jobs/{jobId}/progress abfragen)
Modell-Bundle: object-eraser-colorize (1-2 GB)
Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Ja | - | Quellbilddatei (Multipart) |
| mask | file | Ja | - | Maskenbild (weiß = zu löschender Bereich, schwarz = behalten). Muss mit dem Feldnamen mask hochgeladen werden |
| format | string | Nein | "auto" |
Ausgabeformat: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl |
| quality | integer | Nein | 95 |
Ausgabequalität (1-100) |
Beispielanfrage
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
-F "file=@photo.jpg" \
-F "mask=@mask.png" \
-F "format=png" \
-F "quality=95"
Antwort
Erste Antwort (202 Accepted)
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
Fortschritt (SSE unter /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
Endergebnis (per SSE)
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 245000,
"processedSize": 230000
}
}
Hinweise
- Erfordert die Installation des Modell-Bundles
object-eraser-colorize(1-2 GB). - Die Maske muss dieselben Abmessungen wie das Quellbild haben. Weiße Pixel kennzeichnen zu löschende Bereiche; die KI füllt sie mit plausiblem Inhalt.
- Verwendet LaMa (Large Mask Inpainting) für die hochwertige Objektentfernung.
- Für Ausgabeformate, die nicht im Browser vorschaubar sind, wird neben der Hauptausgabe eine WebP-Vorschau erzeugt.
- Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.